用matlab完成问题:x为3行2列的矩阵，由命令x=randi (100,3,2)随机生成。 (1)以x每行数据为圆心，在xy直角坐标系中画出3个半径为 1的圆，x和y 轴的范围均为[-10,110]; (2）在圆内按x的行索引分别标注编号1、2、3; (3）由编号1的圆圈向编号⒉圆圈画一个黑色箭头，箭头两端要落在圆圈上， 箭头所在直线应经过圆心，箭头大小r=1、角度o= 15° (见下图）﹔ (4）同(3），由编号2(和3）圆圈向编号3（和1）圆圈画箭头

下面是一种可行的Matlab代码：

x = randi(100,3,2);
figure;
hold on;
axis([-10 110 -10 110]);
for i=1:3
    t = 0:0.01:2*pi;
    x_unit = cos(t) + x(i,1);
    y_unit = sin(t) + x(i,2);
    plot(x_unit, y_unit);
    text(x(i,1), x(i,2), num2str(i), 'HorizontalAlignment', 'center', 'VerticalAlignment', 'middle');
end
quiver(x(1,1), x(1,2), cosd(15), sind(15), 1, 'Color', 'black');
quiver(x(2,1), x(2,2), cosd(15), sind(15), 1, 'Color', 'black');
quiver(x(2,1), x(2,2), -cosd(15), -sind(15), 1, 'Color', 'black');
quiver(x(3,1), x(3,2), -cosd(15), -sind(15), 1, 'Color', 'black');
hold off;

需要注意的是，这段代码仅作为参考，可能需要根据实际需求进行调整。

相关问题

% 生成100棵随机树木 n = 100; x = randi([1,500],1,n); y = randi([1,500],1,n); % 检查是否存在重叠的树木 while length(unique([x' y'],'rows')) < n x = randperm(500, n); % 重新生成x y = randperm(500, n); % 重新生成y end % 计算距离矩阵 dist = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n dist(i,j) = sqrt((x(i)-x(j))^2 + (y(i)-y(j))^2); end end % 模拟退火算法求解 T0 = 1000; % 初始温度 Tf = 1e-8; % 终止温度 L = 200; % 每个温度下的迭代次数 alpha = 0.99; % 降温系数 t = T0; % 当前温度 x_best = x; y_best = y; i=0; dist_best = dist; count_best = sum(sum(dist >= 2.5)) - n; % 满足条件的点数 while t > Tf for i = 1:L % 随机选择一个点 k = randi(n); % 生成新的坐标点 x_new = randi([1,500]); y_new = randi([1,500]); % 更新距离矩阵 dist_new = dist; dist_new(k,:) = sqrt((x_new-x).^2 + (y_new-y).^2); dist_new(:,k) = dist_new(k,:); % 计算新的满足条件的点数 count_new = sum(sum(dist_new >= 2.5)) - n; % 判断是否接受新的坐标点 if count_new > count_best || rand < exp((count_new-count_best)/t) x_best = x_new; y_best = y_new; dist_best = dist_new; count_best = count_new; end end % 降温 t = alpha * t; end fprintf('在已经种植了一些树木的情况下，最多还可以种植 %d 棵树\n', count_best);如何输出结果散点图

可以使用 Matlab 中的 scatter 函数来绘制散点图。代码如下：

scatter(x_best, y_best, 'filled');
xlim([0 500]);
ylim([0 500]);
title(sprintf('最多还可以种植 %d 棵树', count_best));
xlabel('x');
ylabel('y');

其中，第一行代码绘制散点图，'filled' 表示填充点的颜色；第二行代码设置 x 轴的范围为 [0, 500]；第三行代码设置 y 轴的范围为 [0, 500]；第四行代码设置图表标题；第五行代码设置 x 轴标签；第六行代码设置 y 轴标签。

matlab randi生成多维矩阵 少于矩阵维度

Matlab中的randi函数可以用于生成指定维度的随机整数矩阵，如果指定的维度少于矩阵的维度，则randi函数会将未指定的维度视为1。例如，如果我们想要生成一个3行4列的随机整数矩阵，可以使用以下代码：

A = randi([1,10], 3, 4);

这样，A就会被生成为一个3行4列的随机整数矩阵，其中每个元素的值都在1到10之间。如果我们只指定了一个维度，例如只指定了行数，那么Matlab会将列数视为1，生成一个列向量。例如，如果我们想要生成一个3行的随机整数矩阵，可以使用以下代码：

B = randi([1,10], 3);

这样，B就会被生成为一个3行1列的随机整数矩阵，其中每个元素的值都在1到10之间。如果我们想要生成一个列数大于1的随机整数矩阵，可以将列数作为第二个参数传递给randi函数。例如，如果我们想要生成一个3行5列的随机整数矩阵，可以使用以下代码：

C = randi([1,10], 3, 5);

这样，C就会被生成为一个3行5列的随机整数矩阵，其中每个元素的值都在1到10之间。