设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录,以用户名为关键字建立哈希表,哈希函数用除留取余数法构造,采用线性探测法解决冲突。可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录,并计算查找长度, 哈希表保存到文件中。用C语言实现

时间: 2024-02-01 12:14:54 浏览: 21
以下是基于题目要求的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 20 // 字符串最大长度 #define TABLE_SIZE 13 // 哈希表大小 typedef struct Record { char phone[MAX_LEN]; char name[MAX_LEN]; char address[MAX_LEN]; } Record; int hash_func(char *str); // 哈希函数 void insert_record(Record *table, Record r); // 插入记录 int search_record(Record *table, char *name, int *length); // 查找记录 void delete_record(Record *table, char *name); // 删除记录 void display_table(Record *table); // 显示哈希表中的记录 void save_table(Record *table); // 保存哈希表到文件中 void load_table(Record *table); // 从文件中读取哈希表 int main() { Record table[TABLE_SIZE] = {0}; // 初始化哈希表 load_table(table); // 从文件中读取哈希表 while (1) { printf("1. Insert record\n"); printf("2. Search record\n"); printf("3. Delete record\n"); printf("4. Display table\n"); printf("5. Save table to file\n"); printf("6. Exit\n"); printf("Enter your choice: "); int choice; scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: { Record r; printf("Enter phone number: "); scanf("%s", r.phone); printf("Enter name: "); scanf("%s", r.name); printf("Enter address: "); scanf("%s", r.address); insert_record(table, r); break; } case 2: { char name[MAX_LEN]; printf("Enter name to search: "); scanf("%s", name); int length; int index = search_record(table, name, &length); if (index != -1) { printf("Record found at index %d, search length = %d\n", index, length); printf("Phone number: %s\n", table[index].phone); printf("Name: %s\n", table[index].name); printf("Address: %s\n", table[index].address); } else { printf("Record not found\n"); } break; } case 3: { char name[MAX_LEN]; printf("Enter name to delete: "); scanf("%s", name); delete_record(table, name); break; } case 4: { display_table(table); break; } case 5: { save_table(table); break; } case 6: { save_table(table); // 退出前保存哈希表到文件中 exit(0); } default: { printf("Invalid choice\n"); break; } } } return 0; } int hash_func(char *str) { int hash_val = 0; for (int i = 0; i < strlen(str); i++) { hash_val += str[i]; } return hash_val % TABLE_SIZE; } void insert_record(Record *table, Record r) { int index = hash_func(r.name); int count = 0; while (table[index].name[0] != '\0') { // 线性探测法解决冲突 index = (index + 1) % TABLE_SIZE; count++; if (count == TABLE_SIZE) { // 哈希表已满 printf("Hash table full, cannot insert record\n"); return; } } table[index] = r; printf("Record inserted at index %d\n", index); } int search_record(Record *table, char *name, int *length) { int index = hash_func(name); int count = 0; while (table[index].name[0] != '\0') { // 线性探测法解决冲突 if (strcmp(table[index].name, name) == 0) { *length = count + 1; return index; } index = (index + 1) % TABLE_SIZE; count++; if (count == TABLE_SIZE) { // 已遍历整个哈希表,未找到记录 break; } } *length = count + 1; return -1; } void delete_record(Record *table, char *name) { int index = search_record(table, name, NULL); if (index != -1) { table[index].name[0] = '\0'; // 将该位置的记录删除 printf("Record deleted at index %d\n", index); } else { printf("Record not found\n"); } } void display_table(Record *table) { printf("Index\tPhone number\tName\tAddress\n"); for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) { printf("%d\t%s\t%s\t%s\n", i, table[i].phone, table[i].name, table[i].address); } } void save_table(Record *table) { FILE *fp = fopen("hash_table.txt", "w"); if (fp == NULL) { printf("Error opening file\n"); return; } for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) { fprintf(fp, "%s,%s,%s\n", table[i].phone, table[i].name, table[i].address); } fclose(fp); printf("Hash table saved to file\n"); } void load_table(Record *table) { FILE *fp = fopen("hash_table.txt", "r"); if (fp == NULL) { printf("Cannot find file, creating new hash table\n"); return; } char line[MAX_LEN * 3 + 2]; while (fgets(line, MAX_LEN * 3 + 2, fp) != NULL) { Record r; sscanf(line, "%[^,],%[^,],%[^\n]", r.phone, r.name, r.address); insert_record(table, r); } fclose(fp); printf("Hash table loaded from file\n"); } ``` 注意,这个实现可能并不是最优的,例如我们可以将哈希表保存到文件中时使用更高效的二进制格式。此外,这个实现还存在一些问题,例如当哈希表已满时无法插入新记录,而且没有实现动态扩容。但是这个实现可以作为哈希表基础知识的一个参考。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言基于哈希表实现通讯录

主要为大家详细介绍了C语言基于哈希表实现通讯录,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C#中哈希表(HashTable)用法实例详解(添加/移除/判断/遍历/排序等)

主要介绍了C#中哈希表(HashTable)用法,简单讲述了哈希表的原理并结合实例形式详细分析了C#针对哈希表进行添加、移除、判断、遍历、排序等操作的实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python源码-数学美之樱花.py

Python源码-数学美之樱花
recommend-type

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用
recommend-type

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家。此处仅展示1万家,全量也有。 2024年5月最新大众点评店铺基础信息采集。含美食、休闲娱乐、结婚、电影演出赛事、丽人、酒店、亲子、周边游、运动健身、购物、家装、学习培训、医疗健康、爱车、宠物等十几大类共几千万家店铺信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。