三国演义词云

好的，我可以为您生成一个三国演义的词云，下面是生成词云的Python代码：

# 导入需要的库
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 读取三国演义文本
with open("sgyy.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    sgyy_content = f.read()

# 使用 jieba 分词
sgyy_words = jieba.cut(sgyy_content)

# 将分词结果转换成字符串
sgyy_text = " ".join(sgyy_words)

# 生成词云
wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color="white", font_path="msyh.ttc").generate(sgyy_text)

# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

请确认您已经将三国演义的文本保存为`sgyy.txt`文件。如果您需要更改词云的大小、背景色、字体等参数，可以自行修改代码。

希望这个代码可以帮助到您。

相关问题

python三国演义词云

好的，关于Python三国演义词云，您可以使用jieba分词和wordcloud库来实现。具体步骤如下：

1. 读取三国演义文本文件，可以使用Python内置的open函数来打开文件并读取内容。
2. 使用jieba分词对文本进行分词处理，可以使用jieba库中的cut函数。
3. 对分词结果进行词频统计，可以使用Python内置的collections库中的Counter函数。
4. 使用wordcloud库生成词云图，可以设置词云图的形状、颜色、字体等参数。

以下是示例代码：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词处理
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, max_font_size=100)
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

三国演义词云图python

以下是三国演义词云图的Python代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件
with open('threekingdoms.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()

# 分词
words = jieba.lcut(txt)

# 去重
dupDict={'曹操' : ['孟德','丞相'],
         '玄德' : ['刘备','皇叔','刘皇叔','玄德曰'],
         '云长' : ['关羽','关云长','关公'],
         '孔明' : ['诸葛亮','诸葛','孔明曰'],
         '张飞' : ['翼徳'],
         '赵云' : ['子龙','赵子龙'],
         '周瑜' : ['公瑾','都督']}
ls = []
for i in words:
    if len(i)==1:
        continue
    for key in dupDict:
        if i in dupDict[key]:
            i = key
    ls.append(i)
words = ls

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600).generate(' '.join(words))

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 输出词频最高的5个词
word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1
top_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
print('词频最高的5个词：')
for word, freq in top_words:
    print(word, freq)