2019年美赛d题原文

2019年美国大学生数学建模竞赛D题的原文非常长，大致是关于如何设计一个自然气体压缩储气系统以应对不同的气体需求和市场变动的问题。具体来说，题目讨论了自然气体加压和压缩后进行存储和运输的流程及相关技术问题，并要求参赛者综合考虑成本、利润、环保和市场需求等因素，提出最佳的系统设计方案。

题目一共分为3个部分，第一部分是背景介绍和定义问题，第二部分是建模和分析，第三部分是提出最佳方案和给出实施细节。具体要求包括：确定存储罐的位置和大小、计算从井口到存储罐的气体流量、确定气体压缩和加压的条件和速度、评估瓶颈和可能的改进方法、考虑不同的市场需求和价格变动下的利润最大化，以及制定实施方案和考虑技术和环保问题等。

总之，这道题目考察了参赛者在现实问题中运用建模和分析技能，包括数学模型的构建和求解、数据分析、实际问题背景的理解和综合判断等方面。同时，也要求参赛者具备一定的工程实践能力，考虑问题的可行性和实用性，并注意技术和环保问题。

相关问题

2019年美赛c题数据

根据2021年的美国数学建模竞赛官方发布的题解，2019年C题要求参赛者建立一个数学模型来研究一家超市的人流量和动态定价策略。该超市的目标是最大程度地提高收益，同时避免因为超市过度拥挤而造成顾客满意度下降的风险。模型要求参赛者分析超市内顾客的行为和消费偏好，并评估超市的收益和顾客满意度之间的平衡。

该问题主要包含以下三个部分：

1. 建立模型分析超市内的人流量：参赛者需要基于特定的人口统计数据，例如超市的地理位置、周围的居民数量和类型等等因素，构建一个数学模型来预测不同时间段内到达超市的顾客数量。模型需要考虑多种因素，例如时间、日期和节假日等，以准确地描述不同时间段内的顾客数量变化。

2. 建立模型分析顾客行为和消费偏好：参赛者需要基于实际数据构建一个模型，来研究不同顾客的购买行为和消费偏好，以此为基础制定合理的动态定价策略。该模型要求考虑顾客的数量、种类、购买行为和消费水平等多个因素，以便更好地预测顾客的购物行为和消费偏好。

3. 建立模型评估超市的收益和顾客满意度之间的平衡：参赛者需要分析超市在不同定价策略下的收益以及顾客的满意度，从而制定最优的策略。该模型要求参赛者综合考虑超市的收益与顾客满意度之间的平衡，以实现超市的长期可持续经营。

总之，2019年美赛C题数据涉及到了很多复杂的社会和经济因素，需要参赛者对数据进行深入分析和建模，以得出最优的策略并取得成功。

2019年美赛c题题目

2019年美赛C题是关于美国国家健康与营养调查的模型建立和分析。该题目要求参赛者基于2009-2010年的健康与营养调查数据，分析美国成年人的饮食习惯、体力活动水平、体重指数以及其与慢性疾病（如糖尿病、高血压等）的关联。

在这个题目中，参赛者需要首先对数据进行清洗和处理，然后建立合适的数学模型，从而探索饮食和体力活动等因素与慢性疾病之间的关系。同时，他们还需要根据模型的表现和结果，提出针对性的政策建议，以改善美国成年人的饮食和运动习惯，预防和控制慢性疾病的发生。

参赛者可以运用统计学、机器学习、数据分析等方法，对数据进行深入挖掘和分析，探索饮食、体力活动和慢性疾病之间的潜在关联和规律。最终，他们需要通过清晰的论证和合理的推断，给出具有实际可操作性的政策建议，为改善美国民众的健康状况作出贡献。

这个题目不仅考察了参赛者的数据分析能力和建模能力，还考察了他们对公共健康问题的关注和理解，以及解决实际问题的能力。同时，这也是一个具有现实意义和社会影响的题目，能够激发参赛者的创新思维和学术探索精神。