anaconda 的plotly可视化

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的数据分析和可视化的库。而Plotly是其中一个强大的数据可视化工具。通过Anaconda安装的Python环境，默认是不包含Plotly的，但可以通过pip命令安装。安装Plotly的方法是在命令行中输入"python -m pip install --user plotly"，然后等待片刻即可完成安装。

为了使用Plotly来进行数据可视化，你需要导入相应的库和模块。在Python脚本中，你可以使用以下代码导入相关的库和模块：

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

接下来，你可以使用相关的函数和方法来创建图表并进行配置。以下是一个基本的散点图的例子：

N = 1000
random_x = np.random.randn(N)
random_y = np.random.randn(N)

trace = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y,
mode = 'markers'
)

data = [trace]

layout = go.Layout(
xaxis={ 'title':'这是横坐标轴', 'titlefont':{ 'size':30 } },
yaxis={ 'title':'这是纵坐标轴', 'titlefont':{ 'size':40 } }
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

plotly.offline.init_notebook_mode()
plotly.offline.iplot(fig,filename='basic-scatter')

以上代码会绘制一个散点图，并设置横纵坐标轴的标题字体大小。