jupyter数据可视化

Jupyter Notebook 是一个非常方便的工具，可以用于数据可视化。下面是一些常用的数据可视化库，可以在 Jupyter Notebook 中使用：

1. Matplotlib：一个广泛使用的数据可视化库，提供各种图表类型和定制选项。

2. Seaborn：基于 Matplotlib 开发的库，提供更高级的图表和可视化选项。

3. Plotly：一个交互式可视化库，可以创建动态和交互式图表。

4. Bokeh：一个 Python 交互式可视化库，主要用于创建交互式图表和应用程序。

5. Altair：一个基于 Vega-Lite 的声明式可视化库，可以方便地创建各种图表和可视化效果。

这些库都可以在 Jupyter Notebook 中安装和使用。如果您使用 Anaconda 发行版，这些库通常已经预先安装好了，否则您可以使用 pip 命令安装它们。然后，您可以在 Jupyter Notebook 中导入这些库并使用它们来创建各种图表和可视化效果。