猫狗二分类matlab结果

对于猫狗二分类任务，您可以使用MATLAB中的深度学习工具箱来训练一个卷积神经网络（CNN）模型。训练过程中，您需要准备一个包含猫狗图像的数据集，并将其划分为训练集和测试集。接着，您可以使用MATLAB中的trainNetwork函数来训练CNN模型，并使用classify函数对测试集进行分类。最后，您可以使用confusionmat函数计算分类准确率和混淆矩阵等评估指标。

需要注意的是，模型的训练效果受到多种因素的影响，如数据集的质量和大小、网络结构的设计、训练参数的选择等。因此，您需要根据实际情况进行调整和优化，以获得更好的分类效果。