一维卷积神经网络输入输出

一维卷积神经网络的输入是一维的数据，比如时间序列数据或文本数据，输出也是一维的数据，通常是分类或回归结果。在一维卷积神经网络中，卷积层通过滑动一个大小为卷积核大小的窗口在输入数据上提取特征，然后通过激活函数和池化层对特征进行处理和压缩，最终得到输出结果。要注意的是，在一维卷积神经网络中，输入数据的维度必须与卷积核的维度相匹配。