opencv+python+pycharm 如何进行交通标志识别

要进行交通标志识别，可以使用以下步骤：

1. 安装CV 和 Python 环境，可以使用 PyCharm 编辑器来进行开发。
2. 准备训练集数据，包含交通标志的图像和标签。
3. 使用 OpenCV 加载图像并进行预处理，例如裁剪、缩放、灰度化等操作。
4. 使用机器学习算法训练模型，例如支持向量机、决策树、神经网络等。
5. 使用训练好的模型进行预测和分类，可以使用 OpenCV 的图像处理函数来提取特征并输入到模型中进行分类。
6. 对识别结果进行评估和调优。

需要注意的是，交通标志的识别涉及到复杂的图像处理和机器学习算法，需要一定的专业知识和经验。建议参考相关的教程和示例代码进行学习和实践。