python df写入到excel时，如何保存为超级表，像excel 里Ctrl+T快捷键一样的效果

要将 Pandas DataFrame 保存为超级表（即带有格式和公式的 Excel 文件），可以使用第三方库 `openpyxl`。具体步骤如下：

1. 安装 `openpyxl` 库：

   pip install openpyxl

2. 导入 `openpyxl` 库：

   import openpyxl

3. 创建一个 `openpyxl` 的工作簿对象：

   wb = openpyxl.Workbook()

4. 获取工作簿中的某个工作表对象：

   sheet = wb.active

5. 将 DataFrame 中的数据写入到工作表中：

   for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
       sheet.append(r)

其中，`dataframe_to_rows` 函数是 `openpyxl.utils` 模块中的函数，可以将 DataFrame 转换为行列表，方便写入到工作表中。

6. 对工作表进行格式化和公式设置等操作：

   sheet.auto_filter.ref = sheet.dimensions
   table = openpyxl.worksheet.table.Table(ref=sheet.dimensions)
   table.name = 'Table1'
   table.headerRowCount = 1
   sheet.add_table(table)

该代码会对工作表应用 Excel 中的快捷键 Ctrl+T，创建一个表格，自动添加筛选器，并将表格命名为 `Table1`。

7. 将工作簿保存到 Excel 文件中：

   wb.save('output.xlsx')

该代码会将工作簿保存到名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [25, 30, 35, 40],
                   'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]})

# 创建一个 openpyxl 的工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取工作簿中的默认工作表对象
sheet = wb.active

# 将 DataFrame 中的数据写入到工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    sheet.append(r)

# 对工作表进行格式化和公式设置等操作
sheet.auto_filter.ref = sheet.dimensions
table = openpyxl.worksheet.table.Table(ref=sheet.dimensions)
table.name = 'Table1'
table.headerRowCount = 1
sheet.add_table(table)

# 将工作簿保存到 Excel 文件中
wb.save('output.xlsx')

该代码会将 DataFrame `df` 中的数据保存为一个带有格式和公式的 Excel 文件 `output.xlsx`，并应用 Excel 中的快捷键 Ctrl+T，创建一个表格。