python实现双坐标绘图且自定义刻度范围

好的，可以使用Matplotlib库来实现双坐标绘图，并且自定义刻度范围。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建figure对象和两个axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 在第一个axes上绘制数据
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'r-', label='Data 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Data 1', color='r')
ax1.tick_params('y', colors='r')

# 在第二个axes上绘制数据
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30], 'b-', label='Data 2')
ax2.set_ylabel('Data 2', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')

# 设置刻度范围
ax1.set_xlim([0, 4])
ax1.set_ylim([0, 7])
ax2.set_ylim([0, 35])

# 添加图例
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='best')

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们使用了`plt.subplots()`来创建一个包含两个axes对象的figure对象，然后在第一个axes上绘制了红色的曲线，设置了x轴和y轴的标签和刻度颜色，并且设置了y轴的刻度范围为0到7；在第二个axes上绘制了蓝色的曲线，设置了y轴的标签和刻度颜色，并且设置了y轴的刻度范围为0到35；最后通过`ax1.set_xlim()`来设置x轴的刻度范围，并且通过`ax1.legend()`来添加图例。运行代码后，会显示一个包含双坐标的图形窗口。