python绘制双坐标图，同时要求，绘图不出现交叉覆盖

当双坐标图中的两条曲线出现交叉覆盖时，我们可以将其中一条曲线的y轴反向，以避免交叉覆盖的问题。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = x**2
y2 = np.exp(x)

# 创建figure对象和两个axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 在第一个axes上绘制数据
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('y1', color='r')
ax1.tick_params('y', colors='r')

# 在第二个axes上绘制数据
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='y2')
ax2.set_ylabel('y2', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')

# 反向第一个axes的y轴
ax1.invert_yaxis()

# 添加图例
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='best')

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们使用了`np.arange()`生成了一组x轴数据以及两组y轴数据（一组是x的平方，一组是e的x次方），然后使用`plt.subplots()`创建了一个包含两个axes对象的figure对象，分别在两个axes上绘制了y1和y2的数据曲线，设置了x轴和y轴的标签和刻度颜色，并且通过`ax1.invert_yaxis()`将第一个axes的y轴反向。最后通过`ax1.legend()`来添加图例。运行代码后，会显示一个包含双坐标的图形窗口，并且两条曲线不会发生交叉覆盖。