vector类型的a,a.begin()表示的是什么?

时间: 2024-05-07 19:23:32 浏览: 45
`a.begin()` 表示的是指向 `vector a` 第一个元素的迭代器。在 C++ 中,迭代器是一种类似于指针的对象,它可以用于迭代或遍历容器中的元素。因此,`a.begin()` 可以用于访问 `vector a` 中的第一个元素,例如: ```c++ #include <iostream> #include <vector> int main() { std::vector<int> a = {1, 2, 3, 4, 5}; std::cout << *(a.begin()) << std::endl; // 输出 1 return 0; } ``` 在上面的例子中,`a.begin()` 返回指向 `vector a` 中第一个元素的迭代器,`*(a.begin())` 则表示迭代器所指向的元素的值,即 `1`。
相关问题

sort(vlanList.begin(), vlanList.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){ return a[0] < b[0]; });什么意思

这段代码使用lambda表达式作为比较函数,对vlanList中的子向量进行排序。lambda表达式定义了一个匿名函数,它接受两个参数a和b(都是const vector<int>类型),并返回一个bool值。在这个lambda表达式中,它比较两个子向量的第一个元素a[0]和b[0]的大小,如果a[0]小于b[0],则返回true,表示a应该在b之前进行排序。这样,调用sort函数时,会根据子向量的第一个元素进行升序排序。

请向我解释这段代码:a[m].insert(a[m].begin()+num, {life, attack});

这段代码使用了 `vector` 的 `insert` 函数,将一个新的元素插入到 `a[m]` 这个向量中的指定位置。 `a[m]` 是一个 `vector` 对象,表示我们要操作的向量。`.insert()` 是 `vector` 类型的成员函数,用于在指定位置插入元素。 在这段代码中,`.begin()+num` 表示要插入的位置,`num` 是一个变量,指定了要插入的位置的索引。注意,这里使用了迭代器的算术运算,将 `.begin()` 的迭代器与 `num` 相加,得到要插入的位置的迭代器。 `{life, attack}` 是要插入的新元素,它使用了花括号括起来的形式,表示一个临时对象。这个临时对象的成员变量 `life` 和 `attack` 的值会被传递给新插入的元素。 所以,这段代码的作用是将一个新的元素(包含生命值和攻击力)插入到 `a[m]` 这个向量中的指定位置。
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对上述代码进行如下修改,是否改变基本功能:tatic int process(int8_t* input, int point_cnt, int height, int width, int stride, std::vector<float>& boxes, std::vector<float>& objProbs, std::vector<int>& classId, float threshold, int32_t zp, float scale) { int validCount = 0; float thres = unsigmoid(threshold); int8_t thres_i8 = qnt_f32_to_affine(thres, zp, scale); for (int a = 0; a < point_cnt; a++){ int8_t maxClassProbs = 0; int maxClassId = 0; for (int k = 1; k < OBJ_CLASS_NUM; ++k) { int8_t prob = input[(3+k) * point_cnt + a]; if (prob > maxClassProbs) { maxClassId = k; maxClassProbs = prob; } } if (maxClassProbs >= thres_i8) { int8_t rx = input[0 * point_cnt + a]; int8_t ry = input[1 * point_cnt + a]; int8_t rw = input[2 * point_cnt + a]; int8_t rh = input[3 * point_cnt + a]; float box_x = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rx, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_y = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(ry, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_w = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rw, zp, scale)) * 2.0; float box_h = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rh, zp, scale)) * 2.0; objProbs.push_back(sigmoid(deqnt_affine_to_f32(maxClassProbs, zp, scale))); classId.push_back(maxClassId); validCount++; boxes.push_back(box_x); boxes.push_back(box_y); boxes.push_back(box_w); boxes.push_back(box_h); } } return validCount; } int post_process(int8_t* input0, int model_in_h, int model_in_w, float conf_threshold, float nms_threshold, float scale_w, float scale_h, std::vector<int32_t>& qnt_zps, std::vector<float>& qnt_scales, detect_result_group_t* group) { static int init = -1; if (init == -1) { int ret = 0; ret = loadLabelName(LABEL_NALE_TXT_PATH, labels); if (ret < 0) { return -1; } init = 0; } memset(group, 0, sizeof(detect_result_group_t)); std::vector<float> filterBoxes; std::vector<float> objProbs; std::vector<int> classId; // stride 6 int stride0 = 4 + OBJ_CLASS_NUM; int point_cnt = 8400; int validCount0 = 0; validCount0 = process(input0, point_cnt, model_in_h, model_in_w, stride0, filterBoxes, objProbs, classId, conf_threshold, qnt_zps[0], qnt_scales[0]); int validCount = validCount0; // no object detect if (validCount <= 0) { return 0; } std::vector<int> indexArray; for (int i = 0; i < validCount; ++i) { indexArray.push_back(i); } quick_sort_indice_inverse(objProbs, 0, validCount - 1, indexArray); std::set<int> class_set(std::begin(classId), std::end(classId)); for (auto c : class_set) { nms(validCount, filterBoxes, classId, indexArray, c, nms_threshold); } int last_count = 0; group->count = 0; /* box valid detect target */ for (int i = 0; i < validCount; ++i) { if (indexArray[i] == -1 || last_count >= OBJ_NUMB_MAX_SIZE) { continue; } int n = indexArray[i]; float x1 = filterBoxes[n * 4 + 0]; float y1 = filterBoxes[n * 4 + 1]; float x2 = x1 + filterBoxes[n * 4 + 2]; float y2 = y1 + filterBoxes[n * 4 + 3]; int id = classId[n]; float obj_conf = objProbs[i]; group->results[last_count].box.left = (int)(clamp(x1, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.top = (int)(clamp(y1, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].box.right = (int)(clamp(x2, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.bottom = (int)(clamp(y2, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].prop = obj_conf; char* label = labels[id]; strncpy(group->results[last_count].name, label, OBJ_NAME_MAX_SIZE); // printf("result %2d: (%4d, %4d, %4d, %4d), %s\n", i, group->results[last_count].box.left, // group->results[last_count].box.top, // group->results[last_count].box.right, group->results[last_count].box.bottom, label); last_count++; } group->count = last_count; return 0; }

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