用python爬虫获取二手房

要用Python爬虫获取二手房信息，可以使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，再使用正则表达式或CSS选择器提取所需信息。具体步骤如下：

1. 发送HTTP请求获取页面内容
2. 使用BeautifulSoup库解析HTML页面
3. 使用正则表达式或CSS选择器提取所需信息
4. 将提取的信息保存到本地文件或数据库中

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/ershoufang'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
houses = soup.select('.house-item')  # 使用CSS选择器获取房源信息

for house in houses:
    title = house.select_one('.title').text.strip()
    price = house.select_one('.price').text.strip()
    area = house.select_one('.area').text.strip()
    print(title, price, area)

相关问题

python爬虫获取58二手房

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，可以用来获取58二手房的信息。下面是获取58二手房信息的一般步骤：

1. 导入所需的库：使用Python的requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML页面。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送GET请求，获取58二手房的网页内容。

3. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取所需的信息。

4. 提取二手房信息：根据网页结构和标签属性，使用BeautifulSoup库提取二手房的标题、价格、面积、地址等信息。

5. 存储数据：将提取到的二手房信息存储到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。

下面是相关问题：
1. 什么是Python爬虫？
2. Python爬虫常用的库有哪些？
3. 如何发送HTTP请求获取网页内容？
4. 如何使用BeautifulSoup库解析HTML页面？
5. 如何提取网页中的特定信息？
6. 如何将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中？

用python爬虫获取房原码

使用Python进行爬虫获取房源码，一般需要以下步骤：

1. 选择爬取的网站，并分析该网站的HTML结构及数据获取方式。

2. 使用Python中的requests库向目标网站发送HTTP请求，获取网页源代码。

3. 使用正则表达式或者BeautifulSoup等库，从网页源代码中提取所需的数据。

4. 保存数据到本地或者数据库中。

下面是一个简单的示例代码，以爬取链家网站上北京市二手房信息为例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find('ul', class_='sellListContent').find_all('li')

for house in house_list:
    title = house.find('div', class_='title').text.strip()
    link = house.find('a')['href']
    price = house.find('div', class_='totalPrice').text.strip()
    print(title, link, price)