deepsort模型导出

要导出DeepSORT模型，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Tensorflow和Keras
确保您已经安装了Tensorflow和Keras深度学习框架。

2. 下载DeepSORT的代码
从Github上下载DeepSORT的代码，并检查是否存在所有必需的依赖项。

3. 下载预训练模型
下载预训练的模型权重，并将其保存在指定的路径中。

4. 创建并训练模型
使用保存的模型权重训练DeepSORT模型，并将其保存在指定的路径中。

5. 导出模型
使用Tensorflow的SavedModel API将模型导出到指定的路径中。

以下是一个示例脚本，可以帮助您导出DeepSORT模型：

import tensorflow as tf
from deep_sort import generate_detections
from tensorflow.keras.models import load_model

# Load model weights
model = load_model('path/to/model.h5')

# Create dummy input tensor
input_tensor = tf.ones((1, 416, 416, 3))

# Generate detections
outputs = generate_detections(model, input_tensor)

# Export model as SavedModel
tf.saved_model.save(model, 'path/to/exported/model')

请注意，在导出模型之前，您需要确保在DeepSORT代码中定义了正确的输入和输出张量名称。您可以按照DeepSORT的文档进行操作。