用matlab写个指数拟合代码
时间: 2023-08-26 08:14:28 浏览: 52
以下是用 MATLAB 实现指数拟合的代码:
```matlab
% 输入数据
x = [1 2 3 4 5];
y = [2.1 4.5 7.2 10.2 13.7];
% 指数拟合
f = fit(x',y','exp1');
% 绘制拟合曲线
plot(f,x,y);
% 显示曲线方程式
disp(f);
```
在上面的代码中,我们首先输入了数据 `x` 和 `y`,然后使用 `fit` 函数进行指数拟合,其中参数 `'exp1'` 表示使用一次指数函数进行拟合。接着使用 `plot` 函数绘制出拟合曲线,并使用 `disp` 函数显示出曲线方程式。
相关问题
用Matlab写一个最小二乘法拟合指数函数的代码
可以按照以下步骤使用 Matlab 编写最小二乘法拟合指数函数的代码:
1. 准备数据:准备要拟合的数据,可以使用 Matlab 自带的数据集或者自己手动输入数据。
2. 定义指数函数模型:使用 Matlab 的符号计算工具箱定义指数函数模型,例如:y = a * exp(b * x)。
3. 定义残差函数:根据最小二乘法的原理,定义残差函数,例如:f = sum((y - a * exp(b * x)).^2)。
4. 求解最小二乘法:使用 Matlab 的优化工具箱中的最小二乘法函数 lsqcurvefit 求解最小二乘法拟合参数,例如:
```matlab
options = optimset('MaxFunEvals', 10000, 'MaxIter', 10000);
x0 = [a0, b0];
[x, resnorm, residual, exitflag, output] = lsqcurvefit(@(x,xdata) x(1)*exp(x(2)*xdata), x0, xdata, ydata, [], [], options);
a_fit = x(1);
b_fit = x(2);
```
其中,a_fit 和 b_fit 分别为拟合后得到的函数参数。
5. 绘制拟合曲线:使用拟合后的参数绘制拟合曲线,例如:
```matlab
y_fit = a_fit * exp(b_fit * xdata);
plot(xdata, ydata, 'o', xdata, y_fit, '-')
```
完整的 Matlab 代码如下:
```matlab
% 准备数据
xdata = [0.1, 0.5, 1, 2, 3, 4, 5];
ydata = [0.75, 1.25, 1.75, 3.25, 4.25, 5.25, 6.25];
% 定义指数函数模型
syms a b x;
y = a * exp(b * x);
% 定义残差函数
f = sum((ydata - a * exp(b * xdata)).^2);
% 求解最小二乘法
options = optimset('MaxFunEvals', 10000, 'MaxIter', 10000);
a0 = 1;
b0 = 1;
x0 = [a0, b0];
[x, resnorm, residual, exitflag, output] = lsqcurvefit(@(x,xdata) x(1)*exp(x(2)*xdata), x0, xdata, ydata, [], [], options);
a_fit = x(1);
b_fit = x(2);
% 绘制拟合曲线
y_fit = a_fit * exp(b_fit * xdata);
plot(xdata, ydata, 'o', xdata, y_fit, '-')
```
matlab指数函数拟合求参数代码
求解指数函数拟合参数的代码可以使用matlab编程来实现。首先,需要准备要拟合的数据,并将数据输入到matlab中。接下来,可以使用matlab中的`fit`函数或者`polyfit`函数来进行指数函数拟合。其中`fit`函数可以直接拟合出符合要求的函数形式,而`polyfit`可以用来拟合出多项式函数,然后通过指数函数的性质转化为指数函数形式。下面是一个使用`polyfit`函数的示例代码:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 输入数据的自变量
y = [2.3, 7.1, 20.1, 54.8, 148.4]; % 输入数据的因变量
p = polyfit(x, log(y), 1); % 使用polyfit进行指数函数的拟合
a = exp(p(2)); % 求参数a
b = p(1); % 求参数b
```
在上面的代码中,首先通过`polyfit`函数拟合出了一个多项式函数,然后通过多项式函数和指数函数的关系求得了指数函数的参数a和b。最后得到的a和b即为所求的参数。通过这样的方法,就可以通过matlab求出指数函数的拟合参数了。值得注意的是,使用fit函数进行拟合也是一个更直接的办法,但是通过上面的示例代码可以更清晰地看出指数函数拟合参数的求解过程。