matlab双指数拟合
时间: 2023-07-13 10:33:14 浏览: 311
在Matlab中进行双指数拟合,可以使用 `fit` 函数和 `exp2` 模型。
首先,我们需要准备一组数据,假设我们有两个向量 `x` 和 `y` 分别代表自变量和因变量:
```
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [0.1, 0.5, 1.2, 2.1, 3.5];
```
然后,我们可以使用 `fit` 函数进行拟合,代码如下:
```
f = fit(x', y', 'exp2');
```
其中,`x'` 和 `y'` 表示将向量转置为列向量,`'exp2'` 表示使用双指数模型进行拟合。
拟合完成后,我们可以使用 `plot` 函数绘制拟合曲线:
```
plot(f, x, y);
```
完整的代码如下:
```
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [0.1, 0.5, 1.2, 2.1, 3.5];
f = fit(x', y', 'exp2');
plot(f, x, y);
```
执行后会生成一张拟合曲线图。
相关问题
matlab拟合双指数函数
在Matlab中拟合双指数函数可以使用非线性最小二乘拟合方法。以下是一个示例代码:
```matlab
% 定义双指数函数
fun = @(x,xdata) x(1)*exp(-x(2)*xdata) + x(3)*exp(-x(4)*xdata);
% 定义初始参数值
x0 = [1, 1, 1, 1];
% 定义待拟合的数据点
xdata = [1, 2, 3, 4, 5];
ydata = [2.5, 1.8, 1.2, 0.8, 0.5];
% 使用非线性最小二乘拟合方法拟合双指数函数
x = lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata);
% 输出拟合得到的参数值
disp(x);
```
在上述代码中,`fun`是双指数函数的定义,`x0`是初始参数值,`xdata`和`ydata`是待拟合的数据点。通过调用`lsqcurvefit`函数进行拟合,得到拟合得到的参数值`x`。
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