返回三个series同时为1的位置索引

假设你有三个 Pandas 库中的 Series，分别为 `s1`、`s2` 和 `s3`，你可以通过以下代码返回它们中同时为 1 的位置索引：

idx = (s1 & s2 & s3).index[s1 & s2 & s3].tolist()

这里用了 `&` 运算符来连接三个 Series，表示它们中对应位置上的值都为 1，返回的是一个布尔型的 Series。然后使用 `.index` 方法获取这个布尔型 Series 中值为 True 的位置索引，并使用 `.tolist()` 方法将其转换为列表格式。

如果希望返回的是一个包含三个 Series 中同时为 1 的位置索引的 DataFrame，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2, 's3': s3})
df = df[(df['s1'] == 1) & (df['s2'] == 1) & (df['s3'] == 1)]
idx = list(df.index)

这里将三个 Series 转换为了一个 DataFrame，并使用布尔型索引来筛选出三个 Series 中同时为 1 的位置行，然后将其索引转换为列表格式。

相关问题

返回三个series同时为0的位置索引

假设你有三个 Pandas 库中的 Series，分别为 `s1`、`s2` 和 `s3`，你可以通过以下代码返回它们中同时为 0 的位置索引：

idx = (s1 == 0) & (s2 == 0) & (s3 == 0)
idx = idx[idx].index.tolist()

这里用 `==` 运算符来比较三个 Series 中对应位置上的值是否都为 0，返回一个布尔型 Series，表示它们中对应位置上的值都为 0。然后使用 `.index` 方法获取这个布尔型 Series 中值为 True 的位置索引，并使用 `.tolist()` 方法将其转换为列表格式。

需要注意的是，在进行比较时，三个 Series 中对应位置上的值都应该为 0，而不是只有其中一个为 0，否则比较结果将不正确。

pandas.core.series.Series类型 取其中一个值怎么取

可以使用 Series 的索引方式来获取其中一个值，例如通过索引位置或者索引标签来获取。以下是两种方法的示例代码：

1. 通过索引位置获取：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 获取第三个元素，即索引位置为 2 的元素
value = s[2]
print(value)  # 输出 3

2. 通过索引标签获取：

import pandas as pd

# 创建一个带有索引标签的 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 获取索引标签为 'c' 的元素
value = s['c']
print(value)  # 输出 3

需要注意的是，如果使用索引标签来获取元素，则索引标签必须是唯一的，否则会返回多个元素。