数据集df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[2, 3, 4]], columns = [‘a’, ‘b’, ‘c’],index = [‘A’, ‘B’]) ，想要提取元素4，df['c'][-1:-2:-1]能返回想要的结果吗

是的，`df['c'][-1:-2:-1]` 可以返回想要的结果。这个语法表示从最后一行开始（由于 `-1` 的作用），从最后一列开始（索引为 2，但由于 `-1` 的作用实际上是从最后一列开始），到第三列（由于 `-2` 的作用实际上是选取到第三列），其中 `-1` 表示倒序选取。因此，`df['c'][-1:-2:-1]` 会返回一个包含元素 4 的 Pandas Series。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[2, 3, 4]], columns=['a', 'b', 'c'], index=['A', 'B'])

# 使用 Pandas Series 的语法提取元素 4
print(df['c'][-1:-2:-1])

输出结果为：

B    4
Name: c, dtype: int64

可以看到，上述代码中的 `df['c'][-1:-2:-1]` 成功地返回了元素 4 所在的单元格。