matlab两轮差速的轮式里程计,M法测速,利用累计脉冲数计算速度

时间: 2023-11-02 22:18:57 浏览: 50
在Matlab中实现两轮差速的轮式里程计,可以采用M法测速,并利用累计脉冲数计算速度,具体步骤如下: 1. 定义两个编码器,分别对应左轮和右轮,用于测量脉冲数。 2. 获取当前时刻左右轮的脉冲数,计算两轮之间的差值。根据差速原理,可以得到当前时刻机器人的线速度和角速度。 3. 通过累加左右轮的脉冲数,可以得到机器人行驶的总距离。根据机器人的位置和姿态信息,可以计算机器人的全局坐标。 下面是实现代码的示例: ``` % 定义两个编码器,分别对应左轮和右轮 encoder_left = rotaryEncoder(myArduino, 2, 3); encoder_right = rotaryEncoder(myArduino, 4, 5); % 定义机器人的初始位置和姿态 x = 0; y = 0; theta = 0; % 定义累计脉冲数和上一时刻脉冲数 count_left = 0; count_right = 0; last_count_left = 0; last_count_right = 0; % 定义采样时间间隔 dt = 0.1; while true % 获取当前时刻左右轮的脉冲数 count_left = encoder_left.readCount(); count_right = encoder_right.readCount(); % 计算左右轮脉冲数的差值 d_count_left = count_left - last_count_left; d_count_right = count_right - last_count_right; % 计算当前时刻机器人的线速度和角速度 v = (d_count_left + d_count_right) * wheel_radius / 2 / dt; omega = (d_count_right - d_count_left) * wheel_radius / wheel_base / dt; % 更新机器人的位置和姿态信息 x = x + v * cos(theta) * dt; y = y + v * sin(theta) * dt; theta = theta + omega * dt; % 更新累计脉冲数和上一时刻脉冲数 last_count_left = count_left; last_count_right = count_right; % 显示机器人的位置和姿态信息 disp(['x: ', num2str(x), ', y: ', num2str(y), ', theta: ', num2str(theta)]); % 暂停一段时间,等待下一次采样 pause(dt); end ``` 其中,`rotaryEncoder`是一个自定义函数,用于初始化编码器对象。`wheel_radius`和`wheel_base`分别表示机器人的轮子半径和轮距。`myArduino`是一个Arduino对象,用于与Matlab进行通信。

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