server_audit.dll下载

时间: 2024-01-04 09:00:25 浏览: 35
server_audit.dll是MySQL Server的一个插件,用于记录和监视数据库服务器上的用户活动和事件。该插件提供了安全性和合规性方面的增强功能,可以帮助管理员跟踪和审计数据库的使用情况。 要下载server_audit.dll插件,首先需要确定您目前正在使用的MySQL Server版本。在MySQL官方网站的下载页面(https://dev.mysql.com/downloads/)上,您可以按照您的操作系统和MySQL版本选择适合的安装程序。 安装MySQL Server后,可以使用MySQL的插件管理工具来下载并启用server_audit.dll插件。在MySQL命令行客户端或MySQL Workbench等工具中,执行以下命令可以下载和安装插件: INSTALL PLUGIN server_audit SONAME 'server_audit.dll'; 此命令将自动加载插件并将其添加到MySQL Server的配置文件中,使其在下次启动时生效。 下载完插件后,您可以根据需要在MySQL配置文件中配置server_audit.dll插件的参数。这些参数可以控制哪些事件需要被审计、审计日志的保存位置和格式等。您可以参考MySQL官方文档或其他资源来了解更多关于server_audit.dll插件的配置选项和用法。 总结来说,要下载server_audit.dll插件,您需要首先确定您正在使用的MySQL版本,然后从MySQL官方网站下载并安装适合您的安装程序。安装完成后,使用MySQL的插件管理工具加载和启用该插件,并根据需要进行配置。
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SELECT count( 1 ) FROM jd_audit_product INNER JOIN bus_platform_goods ON bus_platform_goods.goods_sn = jd_audit_product.wareId WHERE jd_audit_product.pageType = '我的商品' AND jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn AND ( jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL ) ORDER BY jd_audit_product.modifyTime DESC;

这是一个 SQL 查询语句,目的是计算满足特定条件的记录数量。具体来说,它在两个表 `jd_audit_product` 和 `bus_platform_goods` 之间进行内连接,并根据一些条件过滤数据。下面是查询的解释: - `SELECT count(1)`:选择计算所有符合条件的记录数量。 - `FROM jd_audit_product INNER JOIN bus_platform_goods ON bus_platform_goods.goods_sn = jd_audit_product.wareId`:从表 `jd_audit_product` 和 `bus_platform_goods` 进行内连接,连接条件是 `goods_sn` 等于 `wareId`。 - `WHERE jd_audit_product.pageType = '我的商品' AND jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn AND (jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL)`:应用以下筛选条件: - `jd_audit_product.pageType = '我的商品'`:`pageType` 字段的值等于 `'我的商品'`。 - `jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn`:`wareId` 字段等于 `goods_sn` 字段。 - `(jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL)`:`modifyTime` 字段大于 `platform_update_time` 字段或者 `platform_update_time` 为空。 - `ORDER BY jd_audit_product.modifyTime DESC`:按照 `modifyTime` 字段降序排序。 以上是对查询语句的解释,如果你有任何疑问或需要进一步帮助,请随时提问。

下面代码怎么优化 def update_running_state_to_restore(self): # Get audits that should be stashed. need_stash_audits = self.get_need_rollback_audits() need_suspend_audits = [] need_rollback_audits = [] for audit in need_stash_audits: self.record_audit_init_state(audit) if audit.goal.name in ['saving_energy', 'power_limit']: need_rollback_audits.append(audit) else: need_suspend_audits.append(audit) LOG.info("Audits need suspend are: %s", need_suspend_audits) LOG.info("Audits need rollback are: %s", need_rollback_audits) # The drs audits should be stopped in a timely manner, # so need to handle the drs audits first. for audit in need_suspend_audits: if audit.state == objects.audit.State.ONGOING: LOG.info("Suspend non-dpm audit: %s", audit.uuid) audit.state = objects.audit.State.SUSPENDED audit.save() for audit in need_rollback_audits: LOG.info("Begin to roll back audit: %s", audit.uuid) self.dc_client.rollback_audit(self.context, audit.uuid) # Confirm that the audit is rolled back completely self.confirm_audit_rolled_back(audit) disabled_nodes = self.get_watcher_disabled_nodes() LOG.info("Audits have all been updated, disabled nodes by watcher: %s", disabled_nodes) self.running_state.stash_audits = self.stash_audits self.running_state.watcher_disabled_nodes = disabled_nodes

这段代码可以进行一些优化。首先,可以使用列表推导式来简化对need_stash_audits的计算。 ```python need_stash_audits = [audit for audit in self.get_need_rollback_audits()] ``` 接下来,可以使用两个列表推导式来替代for循环和if语句,将需要回滚和需要暂停的审计分别提取出来。 ```python need_rollback_audits = [audit for audit in need_stash_audits if audit.goal.name in ['saving_energy', 'power_limit']] need_suspend_audits = [audit for audit in need_stash_audits if audit not in need_rollback_audits] ``` 然后,可以使用列表推导式和条件表达式来简化循环中的if语句。这样可以减少代码行数并提高可读性。 ```python for audit in need_suspend_audits: LOG.info("Suspend non-dpm audit: %s", audit.uuid) audit.state = objects.audit.State.SUSPENDED if audit.state == objects.audit.State.ONGOING else audit.state audit.save() for audit in need_rollback_audits: LOG.info("Begin to roll back audit: %s", audit.uuid) self.dc_client.rollback_audit(self.context, audit.uuid) self.confirm_audit_rolled_back(audit) ``` 最后,注意到在代码的最后几行中,通过赋值操作更新了`self.running_state`的两个属性。可以将这两个属性的赋值操作放在代码的开头,以便更早地更新状态。 ```python self.running_state.stash_audits = self.stash_audits self.running_state.watcher_disabled_nodes = self.get_watcher_disabled_nodes() LOG.info("Audits have all been updated, disabled nodes by watcher: %s", self.running_state.watcher_disabled_nodes) ``` 通过这些优化,可以使代码更简洁、可读性更高,并且提高执行效率。

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if self.config.load_type == "INC": # adhoc hist job do not need to join landing merge table try: landing_merge_df = self.spark.read.format(self.config.destination_file_type). \ load(self.config.destination_data_path) # dataframe for updated records df = df.drop("audit_batch_id", "audit_job_id", "audit_src_sys_name", "audit_created_usr", "audit_updated_usr", "audit_created_tmstmp", "audit_updated_tmstmp") # dataframe for newly inserted records new_insert_df = df.join(landing_merge_df, primary_keys_list, "left_anti") self.logger.info(f"new_insert_df count: {new_insert_df.count()}") new_insert_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(new_insert_df, param_dict) update_df = df.alias('l').join(landing_merge_df.alias('lm'), on=primary_keys_list, how="inner") update_df = update_df.select("l.*", "lm.audit_batch_id", "lm.audit_job_id", "lm.audit_src_sys_name", "lm.audit_created_usr", "lm.audit_updated_usr", "lm.audit_created_tmstmp", "lm.audit_updated_tmstmp") self.logger.info(f"update_df count : {update_df.count()}") update_df = DataSink_with_audit(self.spark).update_audit_columns(update_df, param_dict) # dataframe for unchanged records unchanged_df = landing_merge_df.join(df, on=primary_keys_list, how="left_anti") self.logger.info(f"unchanged_records_df count : {unchanged_df.count()}") final_df = new_insert_df.union(update_df).union(unchanged_df) print("final_df count : ", final_df.count()) except AnalysisException as e: if e.desc.startswith('Path does not exist'): self.logger.info('landing merge table not exists. will skip join landing merge') final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) else: self.logger.error(f'unknown error: {e.desc}') raise e else: final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) return final_df

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

C:\Anaconda3\python.exe C:/pycharm.z/neo.py Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 806, in acquire cx = self._free_list.popleft() IndexError: pop from an empty deque During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 810, in _audit task.audit() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 1303, in audit raise self._failure py2neo.errors.ClientError: [Security.Unauthorized] The client is unauthorized due to authentication failure. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm.z\neo.py", line 4, in <module> graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 288, in __init__ self.service = GraphService(profile, **settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 119, in __init__ self._connector = Connector(profile, **connector_settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 960, in __init__ self._add_pools(*self._initial_routers) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 982, in _add_pools pool = ConnectionPool.open( File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in open seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 813, in acquire cx = self._connect() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 764, in _connect cx = Connection.open(self.profile, user_agent=self怎么解决

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