具体代码及实现
时间: 2023-11-19 19:06:22 浏览: 57
ChitGPT是一个基于Python语言和PyTorch框架实现的类ChatGPT的AI,主要实现了自然语言生成、对话生成等功能。以下是部分代码实现:
```python
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
class ChitGPT:
def __init__(self, model_name_or_path):
self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name_or_path).to(self.device)
self.model.eval()
self.chat_history = []
def generate_response(self, input_text):
input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt").to(self.device)
chat_history_ids = torch.tensor(self.chat_history, dtype=torch.long).to(self.device)
input_ids = torch.cat([chat_history_ids, input_ids], dim=-1) if len(self.chat_history) > 0 else input_ids
max_length = self.model.config.n_positions
attention_mask = torch.ones(input_ids.shape, dtype=torch.long, device=self.device)
with torch.no_grad():
outputs = self.model(input_ids, attention_mask=attention_mask)
predictions = outputs[0]
generated_text = self.tokenizer.decode(predictions[0][-1, :].unsqueeze(0).cpu().detach().numpy())
self.chat_history.append(predictions[0].cpu().detach().numpy().tolist())
return generated_text
```
在这段代码中,我们首先导入需要的库,包括`torch`、`transformers`等;然后定义了一个`ChitGPT`类,该类的初始化函数中加载了预训练好的GPT-2模型和分词器,并将模型移动到GPU或CPU;`generate_response`函数实现了对话生成的功能,输入参数为用户的文本,输出为AI生成的文本。在`generate_response`函数中,我们首先将用户输入的文本转换为GPT-2的输入格式(即tokenize),然后将历史对话记录和用户输入的文本拼接起来作为模型的输入,调用模型生成下一句话,并将生成的文本添加到历史对话记录中,最后返回生成的文本。
当然,这只是代码实现的一部分,还需要结合具体的应用场景和业务逻辑进行完善和优化。
相关推荐
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)