试值法matlab程序

根据提供的引用内容，试值法matlab程序是指通过试值法来解决问题的一种方法。根据引用中描述的newff函数的使用规则和流程，可以创建一个BP网络，并设置网络的层数、神经元数量和传递函数。引用中描述了处理图像的步骤，包括灰度化、直方图均衡化、邻域滤波和中值滤波等操作。引用指出，Matlab神经网络工具箱提供了多个函数来描述和使用BP神经网络。

根据以上信息，一个试值法matlab程序可以按照以下步骤进行编写：
1. 使用newff函数创建一个BP网络，设置输入层、输出层和中间层的神经元数量，并指定传递函数。
2. 对于输入数据，进行归一化处理，确保数据的最大值为1，最小值为-1。
3. 对于图像数据，首先进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。
4. 使用全局直方图均衡化方法增强图像的对比度。
5. 使用邻域滤波法去除刻度框的投影。
6. 使用中值滤波法去除图像中的椒盐噪声。
7. 将处理后的数据输入到BP网络中进行训练和预测。

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