yolov8怎么导出onnx

要导出yolov8的onnx模型，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了yolov5的相关依赖和环境。

2. 使用命令行进入yolov5的代码目录。

3. 使用下述命令导出onnx模型：yolo mode=export model=yolov8.pt format=onnx dynamic=False。这里，model参数指定了yolov8的权重文件，format参数指定了导出的模型格式为onnx，dynamic参数设置为False表示导出的模型不是动态形状的。

将上述步骤按照顺序执行，即可成功导出yolov8的onnx模型。请注意，这里的模型路径和参数设置可以根据你的实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 face onnx推理代码](https://download.csdn.net/download/jacke121/87615893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov8导出onnx(一)](https://blog.csdn.net/yangjinyi1314/article/details/128776652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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