mark = ['Dr', 'Db', 'Dg', 'Dk', '^b', '+b', 'sb', 'db', '<b', 'pb']
时间: 2023-08-06 13:20:02 浏览: 69
这个`mark`数组包含了不同的点的标记,每个标记都可以被用来绘制不同形状的点。下面是这些标记的含义:
- `'Dr'`: 红色的菱形
- `'Db'`: 蓝色的菱形
- `'Dg'`: 绿色的菱形
- `'Dk'`: 黑色的菱形
- `'^b'`: 蓝色的上三角形
- `'+b'`: 蓝色的十字形
- `'sb'`: 蓝色的正方形
- `'db'`: 蓝色的菱形
- `'<b'`: 蓝色的左三角形
- `'pb'`: 蓝色的五角星
这些标记可以被用来在散点图中绘制不同形状的点,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker='^', color='green')
plt.show()
```
这个例子会在散点图中绘制绿色的上三角形。如果把`marker`参数设置为`mark`数组中的其他标记,就可以绘制不同形状的点。
相关问题
解释代码for i in range(m): markIndex = int(clusterAssment[i, 0]) plt.plot(dataSet[i, 0], dataSet[i, 1], mark[markIndex]) mark = ['Dr', 'Db', 'Dg', 'Dk', '^b', '+b', 'sb', 'db', '<b', 'pb']
这段代码实现了将数据点根据聚类结果进行不同颜色和形状的标记,以便可视化展示。具体来说:
- for i in range(m) 循环遍历数据点,总共 m 个。
- markIndex = int(clusterAssment[i, 0]) 获取第 i 个数据点所属的簇标记,也就是 clusterAssment 数组的第一列值。
- plt.plot(dataSet[i, 0], dataSet[i, 1], mark[markIndex]) 绘制第 i 个数据点,用 mark[markIndex] 表示该点所属簇的标记样式,其中 mark 是一个包含多种颜色和形状的列表。
- mark = ['Dr', 'Db', 'Dg', 'Dk', '^b', ' b', 'sb', 'db', '<b', 'pb'] 定义标记样式列表,其中每种标记由一个颜色和一个形状组成,如 'Dr' 表示红色钻石形状。
综上,这段代码的作用是将聚类结果可视化展示,便于人工观察和理解。
String RE_HTML_MARK = "(<[^<]?>)|(<[\s]?/[^<]?>)|(<[^<]?/[\s]*?>)";如何修改正则表达式,判断其是否包含<和>?
要判断字符串是否包含 `<` 和 `>`,可以使用以下正则表达式:`[<>]`。如果想要修改原有的正则表达式,可以将其修改为:`(<[^<]*?>)|(<[\s]?/[^<]*?>)|(<[^<]?/[\s]*?>)`。这样修改后,原有的表达式中的 `[^<]` 将被修改为 `[^<]*`,表示匹配任意数量的非 `<` 字符。
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