matlab调用yalmip求解优化问题时，约束中分段函数的分段点可以为严格不等式吗

在使用YALMIP解决优化问题时，约束中的分段函数可以使用严格不等式作为分段点。但是，需要注意的是，如果您使用的是线性规划，则必须使用非严格不等式。如果您使用的是二次规划，则可以使用严格或非严格不等式。但是，在使用非严格不等式时，需要考虑到数值精度问题，因为线性规划和二次规划都是基于有理数运算。因此，如果您使用的是非严格不等式，则需要确保分段点的值与数值精度相容。

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matlab调用yalmip求解优化问题时，为啥看不到lmi类约束的具体内容，只能看到它的范围和约束类型

在使用YALMIP求解优化问题时，如果您无法看到LMI类约束的具体内容，可能是因为LMI类约束是一种特殊类型的约束，它不仅包含约束条件，还包括约束矩阵的定义。

LMI类约束通常采用以下形式：

F = [F1 <= 0, F2 <= 0, ..., Fm <= 0],

其中，`F1`、`F2`、...、`Fm`是对称矩阵，表示LMI类约束的约束矩阵。这些矩阵通常由一些线性矩阵不等式（LMI）或者二次型约束定义，例如：

F1 = [A11*A22 - A12*A21, A11*A23 + A12^2, A12*A13 - A11*A33;
      A11*A23 + A12^2, A22*A23 - A12*A21, A12*A23 - A22*A13;
      A12*A13 - A11*A33, A12*A23 - A22*A13, A11*A33 - A13^2];

由于LMI类约束包含约束条件和约束矩阵的定义，因此无法像其他约束一样简单地列出约束条件的具体内容。但是，您可以使用`display`函数来查看LMI类约束的基本信息，包括约束矩阵的大小、类型和约束范围等。

例如，如果您定义了一个LMI类约束：

F = [A*B + B'*A' <= C, D*E >= F];

可以使用`display`函数来查看该约束的基本信息：

display(F)

该函数会返回约束的基本信息，包括约束矩阵的大小、类型和约束范围等，但无法查看具体的约束条件。如果您需要查看约束条件的具体内容，可以使用`getbase`函数或者`dual`函数。

matlab调用yalmip求解混合整数规划问题时，如何获取某个约束的具体内容

在使用YALMIP求解混合整数规划问题时，要获取某个约束的具体内容，可以使用`getbase`和`getbasematrix`函数来实现。

`getbase`函数可以返回线性约束的左侧和右侧的矩阵表示，以及非线性约束的表达式。例如，如果我们有一个线性约束条件`a*x + b*y <= c`，则可以使用以下代码来获取该约束条件的具体内容：

constr = a*x + b*y <= c;
[constr_lhs, constr_rhs] = getbase(constr);

这将返回`constr_lhs`和`constr_rhs`，分别表示约束条件左侧的矩阵和右侧的矩阵。

如果我们有一个非线性约束条件`f(x,y) <= 0`，则可以使用以下代码来获取该约束条件的具体内容：

constr = f(x,y) <= 0;
constr_expr = getbase(constr);

这将返回`constr_expr`，表示约束条件的表达式。

`getbasematrix`函数可以返回一个矩阵，其中包含所有线性等式和不等式约束条件的系数。例如，我们可以使用以下代码来获取所有线性约束条件的系数矩阵：

A = getbasematrix(constraints);

其中，`constraints`是一个包含所有约束条件的向量或矩阵。