matlab谐波分析

在Matlab中进行谐波分析的步骤如下：

1. 首先，导入PowerGUI模块并设置要分析的波形，将其保存到工作区中，格式为Structure with time。

2. 运行仿真，并进入PowerGUI的FFT Analysis。

3. 在Structure中选择要分析的信号名称等参数。在开始计算之前，建议从比较稳定的一段开始计算，以获取准确的结果。确定计算的周期和数目，数目越大，计算时间越长，可以是小数。

4. 选择好要分析的信号后，设置基波频率，显示的最大频率，以及横轴的显示方式和总体显示格式等参数[1]。

5. 点击display按钮，即可显示谐波分析结果。

谐波分析的数学原理是通过计算基波与谐波分量的个数，并根据频率和相位来确定每个谐波的大小和相位。在Matlab中可以使用相应的代码来实现谐波分析。通过对一个信号进行有限采样点的神经网络分析，可以在迭代次数足够高的情况下将误差控制在千分之一以下，从而实现高精度的频谱分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab/simulink 2018a利用 powergui 进行FFT分析（傅里叶分析谐波）](https://blog.csdn.net/qq_38769551/article/details/109543961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [手写单层神经网络------实现高精度电力系统谐波（频谱）分析（附matlab代码）](https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/102806452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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