膨胀卷积在pytorch的GPU代码

中的实现方法是什么？

膨胀卷积在PyTorch中的GPU代码实现方法和普通卷积类似，只需在Conv2d函数中指定参数dilation即可。例如，使用nn.Conv2d进行膨胀卷积的代码如下：

import torch
import torch.nn as nn

conv = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, dilation=2).cuda()
input = torch.randn(1, 3, 224, 224).cuda()
output = conv(input)

这里，dilation参数指定了膨胀卷积的膨胀率，数值为2表示在卷积核元素之间插入了一行一列的空元素。