中值滤波与模板卷积的区别与联系

中值滤波和模板卷积都是数字图像处理中常用的滤波方法，但它们的原理和应用场景有所不同。

中值滤波是一种非线性滤波方法，它的原理是将像素点周围的像素值排序后取中间值作为该像素点的新值，用于去除图像中的噪声，并且能够保持边缘信息。中值滤波通常适用于图像中存在椒盐噪声的情况，而不适用于高斯噪声。

模板卷积是一种线性滤波方法，通常使用卷积核（也称为滤波器）来对图像进行处理。卷积核是一组数值，它在图像上滑动，对每个像素点进行卷积操作，将卷积结果作为该像素点的新值。模板卷积可以用于图像平滑、边缘检测、锐化等处理。

在实际应用中，中值滤波和模板卷积可能会结合使用，例如可以先使用中值滤波去除椒盐噪声，然后再使用模板卷积进行平滑或边缘检测等处理。