matlab直方图均衡化的代码实现
时间: 2023-09-19 13:12:16 浏览: 47
Matlab中实现直方图均衡化的代码如下:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算原图像的直方图
hist_ori = imhist(gray_img);
% 计算原图像的累积分布函数
cdf_ori = cumsum(hist_ori) / numel(gray_img);
% 计算直方图均衡化后的像素值
pixel_value_eq = round(cdf_ori * 255);
% 对原图像进行直方图均衡化
eq_img = pixel_value_eq(gray_img + 1);
% 显示原图像和直方图均衡化后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('原图像');
subplot(2, 2, 2);
imshow(gray_img);
title('灰度图');
subplot(2, 2, 3);
plot(hist_ori);
title('原图像直方图');
subplot(2, 2, 4);
plot(pixel_value_eq);
title('均衡化后的像素值');
figure;
imshow(eq_img);
title('直方图均衡化后的图像');
```
其中,`imread`函数用于读入图像,`rgb2gray`函数用于将图像转为灰度图。`imhist`函数用于计算图像的直方图,`cumsum`函数用于计算累积分布函数。`round`函数用于将像素值四舍五入为整数,最终实现直方图均衡化后的像素值。`gray_img + 1`实现将像素值从0-255映射到1-256,以便进行数组索引。`subplot`函数用于将多个图像放在同一窗口中显示。