区域分裂合并算法中合并的原理是什么，为什么图像最后变为二值图像？

区域分裂合并算法是一种基于区域的图像分割方法，它的合并原理是将相邻的区域合并为一个更大的区域，直到满足一定的停止准则为止。合并的原则通常是根据区域的相似性来进行，比如颜色、纹理或者形状等。如果两个相邻的区域相似度高于某个阈值，则将它们合并为一个更大的区域。

在区域分裂合并算法中，合并的过程会不断地将相邻的区域合并为更大的区域，直到最终得到一个二值图像。这是因为在合并的过程中，会将相似的区域合并为一个更大的区域，而不相似的区域则会保留为独立的区域。在一定的合并阈值下，相似的区域会不断合并，直到最终得到的区域只有两种，即前景和背景，从而得到一个二值图像。