语法错误？输出结果是完全模糊的图像，这是不对的

好的，那么我推测您的意思是逆滤波的结果不正确。逆滤波是一种复杂的图像处理算法，它需要对图像的噪声、模糊程度等因素进行精确的估计，才能得到比较好的结果。以下是一种可能正确的逆滤波代码实现，您可以参考一下：

% 读入图像和模糊核
im = imread('lena.png');
im = im2double(im);
psf = fspecial('motion', 20, 45);

% 添加高斯噪声
im_noisy = imnoise(im, 'gaussian', 0, 0.01);

% 逆滤波
im_fft = fft2(im_noisy);
psf_fft = fft2(psf, size(im_noisy, 1), size(im_noisy, 2));
im_recovered_inv = real(ifft2(im_fft ./ psf_fft));

% 显示结果
figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(im); title('原图');
subplot(1, 3, 2); imshow(im_noisy); title('加噪后的图像');
subplot(1, 3, 3); imshow(im_recovered_inv); title('逆滤波复原的图像');

这段代码中，我们首先读入图像和模糊核，然后添加高斯噪声。接下来，我们将图像和模糊核都进行傅里叶变换，然后将它们相除得到复原结果的傅里叶变换。最后，我们将复原结果的傅里叶变换进行反变换得到复原的图像，并显示出来。