mysql里使用‘problem_child_id’ 这种有两个_的字段名会不会导致数据筛选出问题

时间: 2023-08-06 14:05:00 浏览: 40
在MySQL中使用“problem_child_id”这种带有两个下划线的字段名并不会导致数据筛选出问题。MySQL支持使用下划线作为字段名中的分隔符,因此可以正常地进行数据筛选。但是在编写SQL查询语句时,需要使用反引号(`)将字段名括起来,以避免与关键字冲突。例如: ``` SELECT `problem_child_id` FROM `table_name` WHERE `problem_child_id` = 1; ``` 这样就可以正常筛选出字段名为“problem_child_id”的数据。
相关问题

用mysql语句筛选出每个商品生成时间最近的三条信息,表sheet_buy有item_id,happen_time两个字段

要筛选出每个商品生成时间最近的三条信息,可以使用子查询和窗口函数来实现。下面是一个示例: ```sql SELECT item_id, happen_time FROM ( SELECT item_id, happen_time, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY item_id ORDER BY happen_time DESC) AS row_number FROM sheet_buy ) AS subquery WHERE row_number <= 3; ``` 在这个示例中,我们使用了子查询和窗口函数 `ROW_NUMBER()` 来为每个商品的信息生成递增的序号,按 `happen_time` 字段进行降序排序。然后,外部查询选择序号小于等于3的记录,即每个商品生成时间最近的三条信息。 你需要将 `sheet_buy` 替换为实际的表名,`item_id` 和 `happen_time` 替换为实际的字段名。这样,你就可以筛选出每个商品生成时间最近的三条信息了。

mysql筛选两个表有相同项的数据库_用SQL查询两个表中相同的数据

可以使用INNER JOIN来查询两个表中相同的数据。具体方法如下: 假设要查询的两个表分别为table1和table2,它们都有一个名为id的相同列,则可以使用以下SQL语句进行查询: ``` SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id; ``` 这样就可以查询出两个表中id列相同的所有数据。如果需要指定查询的列,则可以将SELECT语句中的*替换为需要查询的列名。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

mysql中find_in_set()函数的使用及in()用法详解

主要介绍了mysql中find_in_set()函数的使用以及in()用法详解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

mysql tmp_table_size优化之设置多大合适

主要介绍了mysql tmp_table_size优化问题,很多朋友都会问tmp_table_size设置多大合适,其实既然你都搜索到这篇文章了,一般大于64M比较好,当然你也可以可以根据自己的机器内容配置增加,一般64位的系统能充分利用...
recommend-type

轻松掌握MySQL函数中的last_insert_id()

最近一个同事问我,为什么last_insert_id()得到的结果与预期的不一样呢,于是我就认真的去研究的一下这个参数,下面是关于last_insert_id()的详细介绍,一起来学习学习吧。 首先,举个例子 wing@3306&gt;show create ...
recommend-type

MySQL 5.6 中的 TIMESTAMP 和 explicit_defaults_for_timestamp 参数

主要介绍了MySQL 5.6 中的 TIMESTAMP 和 explicit_defaults_for_timestamp 参数,需要的朋友可以参考下
recommend-type

php连接mysql之mysql_connect()与mysqli_connect()的区别

本扩展自 PHP 5.5.0 起已废弃,并在将来会被移除。应使用 MySQLi 或 PDO_MySQL 扩展来替换之,这里就为大家分享一下mysql_connect()与mysqli_connect()的区别,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。