elastic 索引 yellow

如果一个 Elasticsearch 索引的状态为 yellow，表示该索引在集群中被分配了部分副本分片，但是并非所有的分片都有副本。这可能是由于某些节点离线或者磁盘空间不足导致的。在这种情况下，该索引仍然可以使用，但是可能会导致数据丢失的风险。为了避免这种情况，可以尝试增加节点或者清理磁盘空间来让 Elasticsearch 自动重新平衡分片。

相关问题

Elasticsearch可以从哪个命令的什么字段看到分片或者索引是红色索引的

在Elasticsearch中，可以通过以下命令来查看分片或者索引的状态：

1. 查看所有索引的状态：`GET /_cat/indices?v`
2. 查看某个索引的状态：`GET /_cat/indices/{index-name}?v`
3. 查看所有分片的状态：`GET /_cat/shards?v`

在索引状态中，可以查看到每个索引的状态，其中`health`列显示索引的健康状况，可能的值包括`green`、`yellow`和`red`，其中`green`表示所有分片都可用，`yellow`表示有分片不可用，但仍然可以查询，`red`表示有分片不可用，无法查询。

如果您想查看某个索引的详细状态，可以使用第二个命令，并替换`{index-name}`为您感兴趣的索引名称。在索引状态中，同样可以查看到索引的健康状况，并且还可以查看分片的状态。

在分片状态中，可以查看到每个分片的状态，其中`state`列显示分片的状态，可能的值包括`STARTED`、`RELOCATING`、`INITIALIZING`、`UNASSIGNED`等。如果分片的状态为`UNASSIGNED`，则说明该分片无法被分配给任何节点，可能是由于节点故障或者索引设置错误导致的。

Elasticsearch 查看桶位置

如果你想查看 Elasticsearch 中某个索引的桶（shard）目录位置，可以通过以下步骤进行：

1. 首先，使用 Elasticsearch 的 Cat API 获取索引的详细信息，包括其各个分片的状态。

   GET /_cat/indices/<index_name>

其中，`<index_name>` 是你要查询的索引名称。

2. 从返回的结果中，找到该索引的某个分片的节点名称（node name）和分片编号（shard number），例如：

   health status index_name uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
   yellow open   my_index  p5gC6m29T0Sx6cMjHncRjw   5   1     100000            0     21.4mb         10.7mb

   shard  node        pri relo init unassign  ...
   0      node-1      1   r    STARTED  ...
   0      node-2      1   r    STARTED  ...
   1      node-1      1   r    STARTED  ...
   1      node-2      1   r    STARTED  ...
   ...

在这个示例中，索引 my_index 有 5 个主分片（primary shard）和 1 个副本分片（replica shard），它们分别分配在两个节点 node-1 和 node-2 上。如果你想查看主分片 0 的目录位置，那么你需要查找 node-1 或 node-2 节点上的该分片。

3. 使用 Elasticsearch 的 Node API 获取某个节点的详细信息，包括其数据目录的位置。

   GET /_nodes/<node_name>/stats/fs

其中，`<node_name>` 是你要查询的节点名称。注意，这里需要使用上一步中找到的节点名称。

4. 从返回的结果中，找到该节点的数据目录位置，例如：

   "data" : {
        "fs" : {
            "total" : {
                "total_in_bytes" : 1055531008,
                "free_in_bytes" : 861726208,
                "available_in_bytes" : 810623488
            },
            "data" : [
                {
                    "path" : "/mnt/elasticsearch/data/nodes/0",
                    "mount" : "/dev/sdb",
                    "type" : "ext4",
                    "total_in_bytes" : 1055531008,
                    "free_in_bytes" : 861726208,
                    "available_in_bytes" : 810623488
                }
            ]
        }
   }

在这个示例中，节点的数据目录位置是 `/mnt/elasticsearch/data/nodes/0`。

请注意，这只是一个基本示例，实际情况可能因 Elasticsearch 版本和具体需求而有所不同。在实际应用中，你可以使用 Elasticsearch 客户端库或 Elasticsearch 的管理界面来查看和管理节点和分片的详细信息。