python实现尺度可调节的高斯差分
时间: 2023-08-06 10:05:53 浏览: 42
以下是Python实现尺度可调节的高斯差分的代码示例:
``` python
import cv2
import numpy as np
def scale_space(image, sigma, k=1.25, levels=4):
"""构建高斯尺度空间"""
scale_space = []
for i in range(levels):
# 计算当前尺度的高斯滤波器的大小
size = int(2 * np.ceil(3 * sigma) + 1)
# 构建高斯滤波器
gaussian = cv2.getGaussianKernel(size, sigma)
# 计算高斯滤波器的二次导数,即高斯差分
kernel = np.multiply(gaussian, gaussian.T) * sigma ** 2
kernel_x = cv2.Sobel(kernel, cv2.CV_64F, 1, 0)
kernel_y = cv2.Sobel(kernel, cv2.CV_64F, 0, 1)
# 保存高斯差分
scale_space.append((kernel_x, kernel_y))
# 缩小尺度
sigma *= k
return scale_space
def DoG(image, scale_space):
"""计算高斯差分图像"""
DoG_space = []
for i in range(len(scale_space) - 1):
# 计算高斯差分
kernel_x1, kernel_y1 = scale_space[i]
kernel_x2, kernel_y2 = scale_space[i + 1]
DoG_x = cv2.filter2D(image, -1, kernel_x2 - kernel_x1)
DoG_y = cv2.filter2D(image, -1, kernel_y2 - kernel_y1)
DoG = np.sqrt(DoG_x ** 2 + DoG_y ** 2)
# 保存高斯差分图像
DoG_space.append(DoG)
return DoG_space
# 加载图像
image = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 构建高斯尺度空间
sigma = 1.6
k = 1.25
levels = 4
scale_space = scale_space(image, sigma, k, levels)
# 计算高斯差分图像
DoG_space = DoG(image, scale_space)
# 显示结果
for i in range(len(DoG_space)):
cv2.imshow('DoG %d' % i, DoG_space[i])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先定义了一个 `scale_space` 函数来构建高斯尺度空间,其中 `sigma` 表示高斯滤波器的尺度,`k` 表示缩小尺度的比例因子,`levels` 表示尺度空间的层数。然后,我们定义了一个 `DoG` 函数来计算高斯差分图像,其中 `scale_space` 是一个保存高斯差分核的列表。最后,我们加载了一张测试图像,并计算了它的高斯差分图像,并显示了所有的高斯差分图像。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)