pytorch中经过dataloader后的数据是几维的

经过dataloader后的数据通常是一个四维的张量，其形状为`(batch_size, channels, height, width)`，其中`batch_size`表示每个批次中样本的数量，`channels`表示每个样本的通道数，可以是灰度图像的通道数为1或者彩色图像的通道数为3，`height`和`width`分别表示每个样本的高度和宽度。如果是文本数据，那么`channels`为1，`height`为1，`width`为文本长度。但是，也可以根据实际情况进行调整，例如对于文本数据，可以将其变为二维的张量`(batch_size, sequence_length)`。