handler.setFormatter

时间: 2024-04-25 20:22:25 浏览: 67
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handler.setFormatter() 是一个用于设置日志处理器的日志格式化程序的方法。它接受一个 Formatter 对象作为参数，用于指定日志消息的显示格式。通过调用 handler.setFormatter(formatter)，可以将指定的 Formatter 应用到该处理器上，以便在处理日志消息时按照指定的格式进行显示。这样可以使日志输出更加清晰和易读。
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console_handler.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console_handler) 在以上代码中，我们创建了一个名为'my_logger'的logger，并设置了日志级别...
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python logging.info在终端没输出的解决

console_handler.setFormatter(formatter) # 将处理器添加到日志记录器 logging.getLogger().addHandler(console_handler) # 输出日志 logging.info("hello world") 这段代码首先设置了日志记录器的基本配置...

解释代码：handler.setFormatter(formatter)

通过调用setFormatter()方法，并将其传入formatter参数，可以将handler的格式化器设置为formatter。 具体说来，setFormatter()方法是一个用于设置handler日志格式化器的方法，它的作用是将日志消息（message）格式...

sh.setFormatter(formatter)

sh.setFormatter(formatter) 是用于给 StreamHandler 设置日志消息格式化器（formatter）的方法。其中 sh 表示要设置的 StreamHandler 实例，formatter 表示要设置的日志消息格式化器实例。在日志消息被 ...

def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

这是一个 Python 代码段，用于初始化日志记录系统。这个函数接受一个参数 log_level，用于指定日志记录的级别，必须是以下之一：INFO、ERROR、WARNING、DEBUG、CRITICAL。 如果 log_level 不是这些值之一，函数将抛...

log_handle.setFormatter(formatter)

这段代码的作用是将日志处理器（logger handler）使用自定义的格式化器（formatter）进行格式化输出。在 Python 的 logging 模块中，日志处理器负责将日志记录（log record）输出到指定的位置，而格式化器则负责将...

#!/usr/bin/env python2 from __future__ import print_function import argparse import logging.handlers import os import ConfigParser from icssploit.interpreter import IcssploitInterpreter # Define conf isf_conf_file = "isf.ini" isf_conf = ConfigParser.SafeConfigParser(allow_no_value=True) isf_conf.read(isf_conf_file) # Get parameter from conf log_file_name = isf_conf.get("LOG", "log_file_name") log_max_bytes = isf_conf.getint("LOG", "log_max_bytes") log_level = isf_conf.getint("LOG", "log_level") package_path = isf_conf.get("EXTRA_PACKEAGE", "package_path") # Define logger log_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file_name, maxBytes=log_max_bytes) log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s') log_handler.setFormatter(log_formatter) LOGGER = logging.getLogger() LOGGER.setLevel(log_level) LOGGER.addHandler(log_handler) parser = argparse.ArgumentParser(description='ICSSploit - ICS Exploitation Framework') parser.add_argument('-e', '--extra-package-path', metavar='extra_package_path', help='Add extra packet(clients, modules, protocols) to isf.') def icssploit(extra_package_path=package_path): if not os.path.isdir(extra_package_path): extra_package_path = None isf = IcssploitInterpreter(extra_package_path) isf.start() if __name__ == "__main__": args = parser.parse_args() if args.extra_package_path: icssploit(extra_package_path=args.extra_package_path) else: icssploit()解释这段代码

这段代码是一个 Python2 脚本，用于启动 ICSExploit 框架，主要包括以下几个部分： 1. 导入所需要的模块和库，包括 argparse、logging、ConfigParser 和 IcssploitInterpreter。 2. 通过 ConfigParser 从配置文件...

from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from pyftpdlib.log import LogFormatter import logging import configparser import pyftpdlib logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) authorizer = DummyAuthorizer() authorizer.add_user("user", "12345", "d:/", perm="elradfmw") ENABLE_ANONYMOUS = 'on' if ENABLE_ANONYMOUS == 'on': authorizer.add_anonymous("d:/") handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer handler.passive_ports = range(8300, 8500) dtp_handler = ThrottledDTPHandler upload = 100 * 1024 #100kb/s download = 100 * 1024 #100kb/s dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = download dtp_handler.write_limit = upload ip = '0.0.0.0' port = '21' server = FTPServer((ip, port), handler) Max_con = 100 server.max_per_ip = 10 server.max_cons = Max_con server.max_cons_per_ip =server.max_per_ip server.serve_forever() #创建文件 import ftplib from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') ftp.storlines('STOR poem.txt',io.StringIO('') ) ftp.quit() #写入数据 from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') binary_data = b'Hello, world!' text = binary_data.decode('utf-8') data_as_bytes = text.encode('utf-8') ftp.storlines('STOR test.txt',io.BytesIO(data_as_bytes)) #上传下载文件 from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.encoding = 'gbk' ftp.cwd('test') ftp.retrlines('LIST') ftp.retrbinary('RETR poem.txt', open('poem.txt', 'wb').write) ftp.storbinary('STOR ftpserver.py', open('ftpserver.py', 'rb')) for f in ftp.mlsd(path='/test'): print(f)这段代码的数据处理分析

ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) 创建一个logger对象并设置日志级别为INFO，同时将日志输出到控制台和myftpserver.log文件...

def logging_config(folder=None, name=None, level=logging.DEBUG, console_level=logging.DEBUG, no_console=True): if not os.path.exists(folder): os.makedirs(folder) for handler in logging.root.handlers: logging.root.removeHandler(handler) logging.root.handlers = [] logpath = os.path.join(folder, name + ".log") print("All logs will be saved to %s" %logpath) logging.root.setLevel(level) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logfile = logging.FileHandler(logpath) logfile.setLevel(level) logfile.setFormatter(formatter) logging.root.addHandler(logfile) if not no_console: logconsole = logging.StreamHandler() logconsole.setLevel(console_level) logconsole.setFormatter(formatter) logging.root.addHandler(logconsole) return folder

这段代码是用来配置日志记录器的，它可以将日志记录到文件中并且可以在控制台中输出。其中，参数 folder 表示日志文件夹，name 表示日志文件名，level 表示日志级别，console_level 表示控制台日志级别，no_console ...

pylogger = GetPythonLogger("pylogger") # logger = RPS.Logger.GetConsoleLogger("logger") h = pylogger.handlers[2] fmt = logging.Formatter("%(asctime)s.%(msecs)d %(levelname)s - %(message)s", datefmt="%m/%d/%y %H:%M:%S") h.setFormatter(fmt)

3. 将 fmt 设置为 h 的输出格式，即 h.setFormatter(fmt)。 这段代码的目的是为了让名为 "pylogger" 的 Python Logger 对象的第三个 handler 以特定的日志格式输出日志信息。需要注意的是，这里的第三个 handler ...

setFormatter

handler.setFormatter(formatter) # 将 Handler 对象添加到日志对象中 logger = logging.getLogger() logger.addHandler(handler) 上面的代码中，我们创建了一个 StreamHandler 对象作为日志输出的目标，然后...

logging.stdout.StdOutImpl

handler.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(handler) # 记录一条日志 logger.info('This is a log message.') 在这里，StreamHandler就是用来处理sys.stdout输出的。如果...

python logger.info输出到控制台

7. 将格式化器添加到控制台处理器：console_handler.setFormatter(formatter) 8. 将控制台处理器添加到 logger：logger.addHandler(console_handler) 9. 使用 logger.info('日志信息') 输出日志到控制台。 ...

logging.FileHandler

handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.info('This is a test log message') 在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger对象，并设置其日志级别为INFO，然后创建一个...

优化代码 可以多次实例化 但是只加一次 handler

handler.setFormatter(formatter) def __init__(self): self.logger = logging.getLogger(__name__) # 如果 handler 还没有添加，就添加一次 if not self.logger.handlers: self.logger.addHandler(MyClass....

python 的logging 模块添加 文件handler，输出到文件的代码

file_handler.setFormatter(formatter) # 将文件 handler 添加到 logger 对象中 logger.addHandler(file_handler) # 输出日志 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warning('...

TypeError: setFormatter() missing 1 required positional argument: 'fmt'

handler.setFormatter(formatter) 在这里，我们首先创建了一个Formatter实例并指定了一个格式化模板，然后将这个格式化器设置给了StreamHandler。如果没有提供fmt参数，你会收到上述的TypeError。

logging.Formatter()

handler.setFormatter(formatter) # add the handler to the logger logger.addHandler(handler) # log a message logger.info('This is a test message') In this example, we create a logger object and a...

python打印中文报错_Python 3.6 logging模块打印中文日志报错

其中，handler.setFormatter 方法用于设置日志输出格式，handler.setLevel 方法用于设置日志输出级别，handler.addFilter 方法用于过滤掉一些不需要输出的日志。最后，将 handler 加入到 logger 中即可。

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