Stata中介效应代码

在 Stata 中计算中介效应的代码可以分为三个步骤：（1）运行回归模型，（2）计算中介效应，（3）进行中介效应的统计检验。

下面是一个示例代码，假设你有一个自变量 X、中介变量 M 和因变量 Y：

// 步骤1：运行回归模型
reg Y X
reg M X

// 步骤2：计算中介效应
predict M_hat, xb // 预测中介变量 M
gen Y_hat = _b[X]*X + _b[M_hat]*M_hat // 预测因变量 Y
gen indirect_effect = _b[M_hat]*_b[X] // 计算中介效应

// 步骤3：中介效应的统计检验
bootstrap, reps(1000) seed(123): reg Y X M_hat
nlcom indirect_effect:_b[M_hat]*_b[X] // 中介效应的置信区间

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体情况进行修改和调整。另外，这个示例代码假设你已经正确设置了变量和数据，以及满足了中介效应的前提条件。