python 正则匹配 排除"支行""银行"
时间: 2023-09-02 21:07:08 浏览: 36
可以使用反向引用和否定前瞻来排除"支行"和"银行",示例代码如下:
```
import re
text = "中国工商银行上海市分行"
pattern = r"(?<!支|银)行"
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['分行']
```
解释:
- `(?<!支|银)` 是一个否定前瞻,表示当前位置前面不是"支"和"银"。
- `行` 是要匹配的字符串。
- 最终的正则表达式是 `(?<!支|银)行`,表示匹配不以"支"和"银"开头的"行"。
相关问题
python 正则匹配银行卡号
以下是一种匹配银行卡号的正则表达式:
```
\b\d{16}|\d{19}\b
```
该正则表达式匹配16位或19位数字,以单词边界(\b)开始和结束,因此不会匹配到包含其他字符的字符串。
示例代码:
```python
import re
pattern = r"\b\d{16}|\d{19}\b"
text = "我的银行卡号是6225888888888888,你的是9558888888888888888。"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # ['6225888888888888', '9558888888888888888']
```
python正则匹配
您好!关于Python正则匹配,我可以为提供一些基本信息和示代码。正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可以帮助您在文本中查找和提取特定的模式。
在Python中,可以使用re模块来进行正则表达式的操作。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用re模块进行正则匹配:
```python
import re
# 定义一个文本
text = "Hello, 正则表达式是很有用的工具!"
# 定义一个正则表达式模式
pattern = r"正则表达式"
# 使用re模块的search函数进行匹配
match = re.search(pattern, text)
if match:
print("找到匹配的内容:", match.group())
else:
print("未找到匹配的内容")
```
在上面的示例中,我们定义了一个文本字符串和一个正则表达式模式。然后,使用re模块的search函数对文本进行匹配。如果找到了匹配的内容,我们就可以使用match.group()方法获取匹配的结果。
除了search函数,re模块还提供了其他一些函数,如match、findall、sub等,可以根据具体需求选择合适的函数进行正则匹配操作。
希望这个示例能够帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。