python 实现包络线算法

以下是使用Python实现包络线算法的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

# 定义原始数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 使用插值函数生成包络线上的点
u_x = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
u_y = interp1d(x, y, kind='cubic', bounds_error=False, fill_value=0.0)(u_x)

# 使用插值函数生成包络线下的点
l_x = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
l_y = interp1d(x, y, kind='cubic', bounds_error=False, fill_value=0.0)(l_x)

# 绘制原始数据和包络线
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')
plt.plot(u_x, u_y, label='包络线上')
plt.plot(l_x, l_y, label='包络线下')
plt.legend()
plt.show()

这段代码使用了NumPy库和SciPy库中的interp1d函数来进行插值计算，生成了原始数据的包络线。首先，我们定义了原始数据的x和y值。然后，使用interp1d函数对原始数据进行插值计算，生成了包络线上和包络线下的点。最后，使用matplotlib库将原始数据和包络线绘制出来。