matlab代码仿真MIMO不同天线的影响
时间: 2023-09-16 07:15:55 浏览: 107
对不同天线数目下的MIMO系统信道容量matlab仿真,含仿真操作录像
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以下是一个简单的Matlab代码示例,演示了如何使用通信工具箱来建立一个2x2的MIMO系统,然后通过改变天线数量来观察系统性能的变化:
```matlab
% 定义MIMO系统参数
M = 2; %发射端天线数量
N = 2; %接收端天线数量
% 生成随机信道矩阵
H = (randn(N, M) + 1i * randn(N, M)) / sqrt(2);
% 定义调制方式
modulation = '16QAM';
% 定义仿真参数
SNR = 10:2:20; % 信噪比范围
numIterations = 1000; % 仿真次数
% 初始化误码率向量
ber = zeros(1, length(SNR));
% 循环遍历不同的信噪比
for i = 1:length(SNR)
% 定义信道容量
C = log2(det(eye(N) + SNR(i)/N*H*H'));
% 循环多次进行仿真
errors = 0;
for j = 1:numIterations
% 定义发送信号
x = randi([0 3], 1, M);
% 对发送信号进行调制
modulated = qammod(x, 16);
% 传输信号
y = H * modulated.' + sqrt(1/SNR(i)) * randn(N, 1);
% 从接收信号中还原信号
demodulated = qamdemod(y, 16);
% 统计误码率
errors = errors + sum(xor(x, demodulated.'));
end
% 计算平均误码率
ber(i) = errors / (numIterations * M);
end
% 绘制误码率曲线图
semilogy(SNR, ber);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('不同天线数量下的MIMO系统性能');
legend('2x2 MIMO');
```
在这个示例中,我们使用了16QAM调制方式,并通过循环遍历不同的信噪比来观察系统性能的变化。可以通过改变M和N的值来改变天线数量,从而观察系统性能的变化。
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