不同天线数目对MIMO影响的MATLAB仿真代码

以下是一个简单的MATLAB仿真代码，用于模拟不同天线数目对MIMO系统的影响：

% MIMO系统仿真
clear all;
close all;

% 定义模拟参数
Nt = [2, 4, 8, 16]; % 天线数目
Nr = 2; % 接收天线数目
SNR = 0:5:30; % 信噪比范围
M = 1000; % 模拟次数

for i = 1:length(Nt)
    % 初始化误码率与信道容量
    BER(i,:) = zeros(1,length(SNR));
    Capacity(i,:) = zeros(1,length(SNR));

    for j = 1:length(SNR)
        for k = 1:M
            % 生成随机信道
            H = (randn(Nr, Nt(i)) + 1i*randn(Nr, Nt(i))) / sqrt(2);
            % 生成随机数据
            data = randi([0,1], [1, Nt(i)]);
            % 发送信号
            x = sqrt(SNR(j)) * H * data.';
            % 添加高斯噪声
            y = x + randn(Nr,1) * sqrt(1/SNR(j));
            % 接收信号
            y_hat = H' * (y./norm(y));
            % 解调数据
            data_hat = (real(y_hat) > 0.5);
            % 计算误码率
            BER(i,j) = BER(i,j) + sum(data ~= data_hat);
            % 计算信道容量
            Capacity(i,j) = Capacity(i,j) + log2(det(eye(Nt(i)) + SNR(j)/Nt(i) * H * H'));
        end
        % 取平均值
        BER(i,j) = BER(i,j) / (M * Nt(i));
        Capacity(i,j) = Capacity(i,j) / M;
    end
end

% 绘图
figure;
subplot(2,1,1);
semilogy(SNR, BER(1,:), 'b-o', SNR, BER(2,:), 'r-o', SNR, BER(3,:), 'g-o', SNR, BER(4,:), 'm-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('误码率');
legend('Nt = 2', 'Nt = 4', 'Nt = 8', 'Nt = 16');

subplot(2,1,2);
plot(SNR, Capacity(1,:), 'b-o', SNR, Capacity(2,:), 'r-o', SNR, Capacity(3,:), 'g-o', SNR, Capacity(4,:), 'm-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('信道容量 (bit/s/Hz)');
legend('Nt = 2', 'Nt = 4', 'Nt = 8', 'Nt = 16');

这个代码可以模拟不同天线数目下MIMO系统的误码率和信道容量随信噪比变化的情况。通过绘制误码率和信道容量的曲线，可以直观地观察不同天线数目对系统性能的影响。