hive中(1)创建一个内部表 stocks,字段分隔符为英文逗号 col_name data_type exchange string symbol string ymd string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float

时间: 2024-02-24 11:57:32 浏览: 32
在 Hive 中,可以使用以下语句创建一个内部表 stocks: ```sql CREATE TABLE stocks ( exchange STRING, symbol STRING, ymd STRING, price_open FLOAT, price_high FLOAT, price_low FLOAT, price_close FLOAT, volume INT, price_adj_close FLOAT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; ``` 注意,我们将表的字段分隔符设置为英文逗号,并指定了每个字段的数据类型。此外,我们还指定了表的存储格式为分隔符文本格式(textfile),这可以通过 `ROW FORMAT DELIMITED` 和 `FIELDS TERMINATED BY ','` 来完成。
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创建一个外部分区表dividends(分区字段为exchange和symbol)字段分隔符为英文逗号,表结构如下 col_name data type ymd string dividend float exchange string symbol string

你可以使用以下代码来创建外部分区表dividends: ```sql CREATE EXTERNAL TABLE dividends ( ymd string, dividend float, exchange string, symbol string ) PARTITIONED BY (exchange string, symbol string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LOCATION '/your/external/table/location'; ``` 在这个表中,我们定义了四个列:ymd、dividend、exchange和symbol。其中,ymd和dividend是非分区列,exchange和symbol是分区列。分区列用于对表进行分区,可以提高查询效率。 我们还使用了ROW FORMAT DELIMITED和FIELDS TERMINATED BY来指定行格式和字段分隔符。这里我们使用了英文逗号作为分隔符。 最后,我们使用LOCATION关键字指定了外部表的存储位置。你需要将"/your/external/table/location"替换为实际的存储路径。 注意,外部表与普通表不同,它们的数据不会被Hive管理器所拥有,而是在外部存储系统中。因此,在创建外部表时,需要指定LOCATION关键字来指定数据的存储路径。同时,在删除外部表时,不会删除数据,而是只会删除Hive元数据。

在hive创建一个外部分区表dividends(分区字段为exchange和symbol)字段分隔符为英文逗号,表结构如下 col_name data type ymd string dividend float exchange string symbol string,在mysql中创建类似的表

在MySQL中可以通过以下DDL语句创建一个类似于Hive中的外部分区表dividends: ``` CREATE TABLE dividends ( ymd DATE, dividend FLOAT, exchange VARCHAR(50), symbol VARCHAR(50), PRIMARY KEY (ymd, exchange, symbol) ) PARTITION BY RANGE( YEAR(ymd) ) ( PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022), PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023) ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; ``` 其中,`ymd`表示日期字段,`dividend`表示分红金额,`exchange`和`symbol`分别表示交易所和股票代码,这三个字段都是表的主键,用于进行分区。 表的分区方式是按照日期字段(ymd)的年份进行分区,共分为三个分区,分别为p2020、p2021和p2022。 最后,通过`ROW FORMAT DELIMITED`指定字段分隔符为英文逗号,通过`STORED AS TEXTFILE`指定表的存储格式为文本文件。

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)创建一个内部表 stocks,字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示: stocks 表结构: col_name data_type exchange string symbol string ymd string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float (2)创建一个外部分区表 dividends(分区字段为 exchange 和 symbol),字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示: col_name data_type ymd string dividend float exchange string symbol string (3)从 stocks.csv 文件向 stocks 表中导入数据: (4) 创建一个未分区的外部表 dividends_unpartitioned,并从 dividends.csv 向其中导入数据,表结构如下所示: col_name data_type ymd string dividend float exchange string symbol string (5)通过对 dividends_unpartitioned 的查询语句,利用 Hive 自动分区特性向分区表 dividends 各个分区中插入对应数据。 (6)查询IBM公司(symbol = IBM)从 2000 年起所有支付股息的交易日(dividends 表中有对应记录)的收盘价(price_close)。 (7)查询苹果公司(symbol = AAPL)2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况,涨显示 rise,跌显示 fall,不变显示 unchange。 (8)查询 stocks 表中收盘价(price_close)比开盘价(price_open)高得最多的那条记录的交易所(exchange)、股票代码(symbol)、日期(ymd)、收盘价、开盘价及二者差价。 (9)从 stocks 表中查询苹果公司(symbol=AAPL)年平均调整后收盘价(price_adj_close)大于 50 美元的年份及年平均调整后收盘价。 (10)查询每年年平均调整后收盘价(price_adj_close)前三名的公司的股票代码及年平均调整后收盘价。

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