hive创建一个内部表stocks，字段分隔符为英文逗号，exchange string symbol（股票代码） string ymd（时间） string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float，命令用小写

以下是创建内部表stocks的HiveQL命令，按照您的要求使用英文逗号作为字段分隔符，并且所有命令均使用小写字母：

create table stocks (
  exchange string,
  symbol string,
  ymd string,
  price_open float,
  price_high float,
  price_low float,
  price_close float,
  volume int,
  price_adj_close float
)
row format delimited
fields terminated by ','
;

这个命令将创建一个内部表stocks，包含exchange、symbol、ymd、price_open、price_high、price_low、price_close、volume和price_adj_close等9个字段。其中，exchange、symbol和ymd字段的数据类型为string，price_open、price_high、price_low、price_close和price_adj_close字段的数据类型为float，volume字段的数据类型为int。表中的每一行数据都是由英文逗号分隔的字段值组成。

相关问题

hive中（1）创建一个内部表 stocks，字段分隔符为英文逗号 col_name data_type exchange string symbol string ymd string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float

在 Hive 中，可以使用以下语句创建一个内部表 stocks：

CREATE TABLE stocks (
  exchange STRING,
  symbol STRING,
  ymd STRING,
  price_open FLOAT,
  price_high FLOAT,
  price_low FLOAT,
  price_close FLOAT,
  volume INT,
  price_adj_close FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

注意，我们将表的字段分隔符设置为英文逗号，并指定了每个字段的数据类型。此外，我们还指定了表的存储格式为分隔符文本格式（textfile），这可以通过 `ROW FORMAT DELIMITED` 和 `FIELDS TERMINATED BY ','` 来完成。

创建一个外部分区表dividends（分区字段为exchange和symbol）字段分隔符为英文逗号，表结构如下 col_name data type ymd string dividend float exchange string symbol string

你可以使用以下代码来创建外部分区表dividends：

CREATE EXTERNAL TABLE dividends (
  ymd string,
  dividend float,
  exchange string,
  symbol string
)
PARTITIONED BY (exchange string, symbol string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/your/external/table/location';

在这个表中，我们定义了四个列：ymd、dividend、exchange和symbol。其中，ymd和dividend是非分区列，exchange和symbol是分区列。分区列用于对表进行分区，可以提高查询效率。

我们还使用了ROW FORMAT DELIMITED和FIELDS TERMINATED BY来指定行格式和字段分隔符。这里我们使用了英文逗号作为分隔符。

最后，我们使用LOCATION关键字指定了外部表的存储位置。你需要将"/your/external/table/location"替换为实际的存储路径。

注意，外部表与普通表不同，它们的数据不会被Hive管理器所拥有，而是在外部存储系统中。因此，在创建外部表时，需要指定LOCATION关键字来指定数据的存储路径。同时，在删除外部表时，不会删除数据，而是只会删除Hive元数据。