python实现给文件夹下图片加入高斯噪声并批量保存

使用Python实现给文件夹下的图片添加高斯噪声并批量保存可以按照以下步骤进行：

首先，需要导入所需的库：OpenCV用于图像处理和保存，os用于文件夹操作，numpy用于生成高斯噪声。

import cv2
import os
import numpy as np

然后，定义一个函数用于给单个图片添加高斯噪声：

def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25):
    noise = np.random.normal(mean, std, image.shape).astype(np.uint8)
    noisy_image = cv2.add(image, noise)
    return noisy_image

接下来，遍历指定文件夹下的所有图片文件，并使用上述定义的函数添加高斯噪声，并保存到新的文件夹中：

source_folder = "input_folder"
target_folder = "output_folder"

if not os.path.exists(target_folder):
    os.makedirs(target_folder)

for filename in os.listdir(source_folder):
    img_path = os.path.join(source_folder, filename)
    img = cv2.imread(img_path)
    noisy_img = add_gaussian_noise(img)
    target_path = os.path.join(target_folder, filename)
    cv2.imwrite(target_path, noisy_img)

其中，input_folder是原始图片所在的文件夹，output_folder是保存添加噪声后的图片的文件夹。

最后，运行程序即可自动批量给文件夹下的图片添加高斯噪声并保存到指定文件夹中。