numpy.datetime64转str

时间: 2023-05-31 16:20:53 浏览: 1266
### 回答1: 可以使用numpy中的strftime方法将numpy.datetime64类型转换为字符串类型。例如: ```python import numpy as np dt = np.datetime64('2021-10-01') str_dt = dt.strftime('%Y-%m-%d') print(str_dt) ``` 输出结果为: ``` 2021-10-01 ``` 其中,`'%Y-%m-%d'`是格式化字符串,用于指定输出的日期格式。具体的格式化字符串可以参考Python官方文档。 ### 回答2: numpy.datetime64是numpy库中用于存储日期和时间的一种数据类型。而str则是Python中表示字符串的数据类型。在使用numpy库进行日期和时间相关的计算时,有时需要将numpy.datetime64类型的数据转换成str类型的数据,以便于进行输出和存储等操作,本文将介绍如何进行该操作。 方法一:使用numpy.datetime_as_string()函数 numpy库中提供了datetime_as_string()函数,该函数用于将numpy.datetime64类型的数据转换成指定格式的字符串类型的数据。例如,将日期格式转换成‘YYYY-MM-DD’,时间格式转换成‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS.mmmmmm’等。 例如,将一个numpy.datetime64类型的数据转换成‘YYYY-MM-DD’格式的字符串可以使用以下代码: import numpy as np date = np.datetime64('2022-11-22') str_date = np.datetime_as_string(date, unit='D') print(str_date) # '2022-11-22' 方法二:使用strftime()函数 Python中的datetime模块中提供了strftime()函数,该函数可以将日期和时间转换成指定格式的字符串类型的数据。而numpy.datetime64类型的数据可以通过转换成Python标准库中的datetime类型再进行转换。 例如,将一个numpy.datetime64类型的数据转换成‘YYYY-MM-DD’格式的字符串可以使用以下代码: import numpy as np from datetime import datetime date = np.datetime64('2022-11-22') dt = datetime.utcfromtimestamp(date.tolist() / 1e9) str_date = dt.strftime('%Y-%m-%d') print(str_date) # '2022-11-22' 需要注意的是,在使用strftime()函数时,%Y表示四位数的年份,%m表示两位数的月份,%d表示两位数的日期。 无论使用哪种方法,将numpy.datetime64类型的数据转换成str类型的数据都十分简单。通过这些方法,可以方便地将日期和时间数据进行输出、存储等操作。 ### 回答3: numpy.datetime64是Numpy中的时间类型,它可以精确到纳秒级别,非常方便用于日期和时间计算。而在实际的应用中,我们有时需要将numpy.datetime64类型转换成字符串类型,方便输出和展示。下面是关于如何将numpy.datetime64类型转换成str的方法: 方法一:使用strftime方法 strftime是Python中的一个时间格式化方法,可以将日期和时间格式化成指定格式的字符串。numpy.datetime64类型也可以使用strftime方法,将其格式化成字符串类型。 例如,如果我们有一个numpy.datetime64类型的时间t,我们可以使用strftime方法将其转化成字符串格式: ``` import numpy as np t = np.datetime64('2022-03-01T12:30:00') t_str = np.datetime_as_string(t, unit='s') print(t_str) ``` 这个例子中,我们将unit参数指定为“s”,表示我们想要输出的日期时间戳的单位为秒,否则默认为纳秒。输出结果为一个字符串类型的时间,格式为“YYYY-MM-DDTHH:MM:SS”。 方法二:使用astype方法 astype方法是Numpy中的一种类型转换方法,可以将numpy.datetime64类型转换成Python中的datetime类型,然后再使用strftime方法将其格式化成字符串类型。 下面是一个例子: ``` import numpy as np from datetime import datetime t = np.datetime64('2022-03-01T12:30:00') t_datetime = t.astype(datetime) t_str = t_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(t_str) ``` 这个例子中,我们将numpy.datetime64类型转换成Python中的datetime类型,然后使用strftime方法格式化成字符串类型。输出结果为一个字符串类型的时间,格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。 总之,以上两种方法都可以将numpy.datetime64类型转换成字符串类型,具体方法选择取决于具体应用场景和个人习惯。
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#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

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