'numpy.str_' object has no attribute 'toordinal'

这个错误通常是因为将字符串类型的数据作为日期类型数据来处理引起的。在使用日期类型函数之前，需要将字符串转换为日期格式。可以使用 `datetime.datetime.strptime()` 函数将字符串转换为日期格式，例如：

import datetime
date_str = "2022-01-01"
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

其中，`%Y` 表示年份，`%m` 表示月份，`%d` 表示日期，可以根据实际需要进行调整。之后，就可以对 `date_obj` 进行日期类型的操作了。

相关问题

AttributeError: 'numpy.str_' object has no attribute 'decode'

根据你提供的错误信息，看起来你在使用 numpy 库时遇到了一个 'numpy.str_' 对象没有 'decode' 属性的错误。这个错误通常发生在使用较旧版本的 numpy 库时。

这个问题的解决方案是将 numpy 库升级到最新版本。你可以使用以下命令来升级 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果你已经安装了 numpy，那么可以尝试重新安装它：

pip uninstall numpy
pip install numpy

如果问题仍然存在，可能是由于代码中其他部分产生了不兼容的操作。在这种情况下，可以尝试检查代码中与 numpy 相关的部分，并确保使用了正确的属性和方法。

希望这些信息对解决问题有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'numpy.str_' object has no attribute 'apply'

这个错误通常是因为你正在尝试对一个numpy字符串数组使用`apply`方法。然而，`apply`方法仅适用于Pandas的数据结构，而不适用于Numpy。要解决这个问题，可以将numpy字符串数组转换为Pandas的Series对象，然后使用`apply`方法。示例如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy字符串数组
arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])

# 将numpy字符串数组转换为Pandas的Series对象
series = pd.Series(arr)

# 使用apply方法对字符串进行操作
result = series.apply(lambda x: x.upper())

print(result)

输出：

0    HELLO
1    WORLD
2    NUMPY
dtype: object