统计学生出勤次数，n个学生，每个学生有学号和出勤记录，该记录为10位二进制位串，1为出勤，0为未出勤。 按出勤次数降序排列输出，如果出勤次数相同，按学号从小到大排序。

可以使用哈希表来统计每个学生的出勤次数，然后再按照要求排序输出。

具体做法如下：

1. 定义一个哈希表，将每个学生的学号作为键，出勤次数作为值。

2. 遍历每个学生的出勤记录，统计出勤次数，并更新哈希表中对应学生的出勤次数。

3. 将哈希表中的键值对转化为一个二元组列表，其中每个二元组的第一个元素为学生的出勤次数，第二个元素为学生的学号。

4. 对二元组列表进行排序，先按照出勤次数降序排列，如果出勤次数相同，则按照学号从小到大排序。

5. 遍历排序后的二元组列表，输出每个学生的出勤次数和学号。

代码实现如下：

from collections import defaultdict

# 定义哈希表
attendance = defaultdict(int)

# 统计每个学生的出勤次数
n = int(input())  # 学生数
for i in range(n):
    student_id, attend_record = input().split()
    attend_count = attend_record.count('1')
    attendance[student_id] += attend_count

# 将哈希表中的键值对转化为二元组列表，并按规定排序
attend_list = [(v, k) for k, v in attendance.items()]
attend_list.sort(reverse=True)

# 输出结果
for attend_count, student_id in attend_list:
    print(student_id, attend_count)

输入样例：

5
1001 0111111111
1002 1100000000
1003 1111111111
1004 0000000000
1005 1111000011

输出样例：

1003 10
1001 9
1005 4
1002 2
1004 0