特斯拉的纯视觉自动驾驶系统和Dojo超级计算机是如何协同工作，以提升自动驾驶性能和算力的？

特斯拉在AI DAY活动中展示了其纯视觉自动驾驶系统和Dojo超级计算机的协同工作原理。纯视觉系统摒弃了传统的毫米波雷达方案，转而采用基于摄像头的感知技术，通过优化的HydraNets架构和大量自动数据标注来处理和理解周围环境，提高场景适应能力。Dojo超级计算机则是专为训练Autopilot而设计的，它具有前所未有的算力，可以在模型训练中实现大规模并行计算，大幅提升了自动驾驶算法的训练效率。

参考资源链接：[特斯拉AI DAY亮点解析：深度AI化引领产业变革](https://wenku.csdn.net/doc/4wxif5g0g0?spm=1055.2569.3001.10343)

特斯拉的纯视觉自动驾驶系统依靠Dojo超级计算机强大的算力，可以在极短的时间内处理海量的道路图像数据，利用深度学习技术从这些数据中学习，不断优化算法，实现从感知到决策的全自动驾驶。Dojo超级计算机的高性能计算能力为特斯拉提供了足够的算力来训练更复杂、更精确的AI模型，使其自动驾驶系统在真实世界中的表现更加精准和可靠。

简而言之，特斯拉的纯视觉自动驾驶系统和Dojo超级计算机的结合，既提升了自动驾驶的性能，又极大地增强了整体算力，这不仅展现了特斯拉在AI领域的技术领先地位，也为实现全自动驾驶汽车提供了坚实的技术基础。对于希望进一步了解自动驾驶技术和相关投资机会的读者，建议参阅《特斯拉AI DAY亮点解析：深度AI化引领产业变革》一书，它详细解析了特斯拉的技术进步及其对未来出行方式的深远影响。

参考资源链接：[特斯拉AI DAY亮点解析：深度AI化引领产业变革](https://wenku.csdn.net/doc/4wxif5g0g0?spm=1055.2569.3001.10343)