对划分完成的数据集用ocsvm方法进行异常检测,用查准率、召回率等指标进行评估。生成matlab代码
时间: 2023-06-08 18:09:00 浏览: 66
好的,我会回答你的问题,并执行你给的要求。首先针对你的问题,以下是针对划分完成的数据集用ocsvm方法进行异常检测的matlab代码:
```matlab
% load data
load('data.mat');
X = data; % 假设数据储存在变量data中
% train one-class SVM
nu = 0.1; % 超参数nu设为0.1
model = fitcsvm(X, ones(size(X,1),1), 'KernelFunction', 'rbf', 'Nu', nu);
% predict on the training set
predicted = predict(model, X);
% evaluate the performance
TP = sum(predicted==1 & ones(size(X,1),1)==1);
FP = sum(predicted==1 & ones(size(X,1),1)==-1);
FN = sum(predicted==-1 & ones(size(X,1),1)==1);
TN = sum(predicted==-1 & ones(size(X,1),1)==-1);
precision = TP / (TP + FP);
recall = TP / (TP + FN);
% display the results
disp(['Precision: ' num2str(precision)]);
disp(['Recall: ' num2str(recall)]);
```
执行以上代码,你就可以得到使用ocsvm方法进行异常检测,并用查准率、召回率等指标进行评估的结果。
希望以上代码能够帮到你,如果还有什么问题,请随时问我。